Principal Data & Applied Scientist Manager

Команда Microsoft AI Feeds and Verticals активно ищет видящего вперед руководителя группы принципиальных данных и прикладных наук для руководства разработкой интеллектуальных и аналитических решений следующего поколения. Эта ключевая роль направлена на улучшение продуктов и пользовательских ощущений на веб-платформах Microsoft, затрагивая более 500 миллионов пользователей путем уточнения и персонализации их онлайн-взаимодействий.

В качестве лидера нашей инновационной команды вы будете:

• Определять и возглавлять обширные инициативы в области данных, руководить опытной командой ученых по данным, способствуя сотрудничеству с различными межфункциональными командами.

• Внедрять надежные инженерные процессы и принимать принципы, основанные на данных, для улучшения качества услуг и внедрения новых возможностей.

• Разрабатывать прогрессивное видение, интегрируя постоянные улучшения в бизнес-метрики, анализ данных, выводы и результаты исследований.

• Разрабатывать масштабируемые решения для данных, обеспечивая точный сбор данных и универсальные возможности анализа.

• Содействовать развитию талантов в своей команде, способствуя процветанию, инклюзивности и инновационной культуре рабочего места, соответствующей основным ценностям и принципам Microsoft.

Чтобы преуспеть в этой роли, от вас ожидается:

• Докторская или магистерская степень в области наук о данных, статистики, компьютерных наук или в смежной области в сочетании с значительным профессиональным опытом в области данных.

• Доказанные лидерские качества с опытом управления командами не менее 3 лет.

• Экспертные знания в области веб-сервисов, данных мобильных приложений, инфраструктур обработки больших данных, таких как Cosmos/Scope/Spark, и знакомство с аналитическими инструментами.

• Сильные навыки решения проблем и профессионализм в передовых методах науки о данных и машинного обучения.

• Исключительная способность излагать сложные данные простым и визуально привлекательным способом.

• Опыт руководства командами ученых по данным, определение метрик и внедрение моделей в реальных условиях.

• Критические навыки приня