Principal Data & Applied Scientist Manager

Job expired!

Команда Microsoft AI Feeds and Verticals активно ищет видящего вперед руководителя группы принципиальных данных и прикладных наук для руководства разработкой интеллектуальных и аналитических решений следующего поколения. Эта ключевая роль направлена на улучшение продуктов и пользовательских ощущений на веб-платформах Microsoft, затрагивая более 500 миллионов пользователей путем уточнения и персонализации их онлайн-взаимодействий.

В качестве лидера нашей инновационной команды вы будете:

  • Определять и возглавлять обширные инициативы в области данных, руководить опытной командой ученых по данным, способствуя сотрудничеству с различными межфункциональными командами.

  • Внедрять надежные инженерные процессы и принимать принципы, основанные на данных, для улучшения качества услуг и внедрения новых возможностей.

  • Разрабатывать прогрессивное видение, интегрируя постоянные улучшения в бизнес-метрики, анализ данных, выводы и результаты исследований.

  • Разрабатывать масштабируемые решения для данных, обеспечивая точный сбор данных и универсальные возможности анализа.

  • Содействовать развитию талантов в своей команде, способствуя процветанию, инклюзивности и инновационной культуре рабочего места, соответствующей основным ценностям и принципам Microsoft.

Чтобы преуспеть в этой роли, от вас ожидается:

  • Докторская или магистерская степень в области наук о данных, статистики, компьютерных наук или в смежной области в сочетании с значительным профессиональным опытом в области данных.

  • Доказанные лидерские качества с опытом управления командами не менее 3 лет.

  • Экспертные знания в области веб-сервисов, данных мобильных приложений, инфраструктур обработки больших данных, таких как Cosmos/Scope/Spark, и знакомство с аналитическими инструментами.

  • Сильные навыки решения проблем и профессионализм в передовых методах науки о данных и машинного обучения.

  • Исключительная способность излагать сложные данные простым и визуально привлекательным способом.

  • Опыт руководства командами ученых по данным, определение метрик и внедрение моделей в реальных условиях.

  • Критические навыки приня

Close menu