Principal Data Architect (Remote)

Job expired!

О нас: В Dematic, которая является частью группы KION, мы стоим на пороге революции в управлении данными, создавая передовую платформу Enterprise Data Lakehouse. Наши преданные команды готовят почву, разрабатывая ключевые компоненты, которые переопределяют процесс интеграции данных с помощью подхода на основе микросервисов, что позволяет беспрепятственно масштабировать платформу.

Мы ищем динамичного, высококвалифицированного Главного Архитектора Данных, который сыграет ключевую роль в этих инициативах. Идеальный кандидат привнесет глубокие знания ландшафта инженерии данных и практический подход к руководству нашими усилиями в разработке, формируя будущее нашей экосистемы данных.

Возможности для развития карьеры
Конкурентоспособное вознаграждение и льготы
Прозрачность оплаты труда
Глобальные возможности

Узнайте больше о наших предложениях на странице карьеры Dematic.

Dematic стремится создать разнообразную среду и гордится тем, что является работодателем, обеспечивающим равные возможности. Все квалифицированные соискатели получат рассмотрение на возможность трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, идентичности или самовыражения в гендерном аспекте, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или ветеранского статуса.

Ориентировочная базовая зарплата для этой удаленной роли варьируется от 94 000 до 198 000 долларов в зависимости от местоположения, квалификации и опыта.

В качестве Главного архитектора данных вы будете:

Руководить проектированием и внедрением нашей новой корпоративной платформы данных.
Сотрудничать с различными командами для интеграции современных облачных и архитектур безопасности.
Разрабатывать и поддерживать SDK и библиотеки платформы данных.
Проектировать фреймворки коннекторов данных для интеграции разнообразных систем на базе и в облаке.
Улучшать возможности хранения данных, их обработки и запросов для эффективного управления крупными наборами данных.
Внедрять надежные меры безопасности и фреймворки качества данных.
Следить за тенденциями индустрии и вводить передовые практики инжен