Principal Data Architect (Remote)

O nas: W Dematic, będąc częścią Grupy KION, stoimy na progu rewolucji w zarządzaniu danymi dzięki budowie zaawansowanej platformy Enterprise Data Lakehouse. Nasze dedykowane zespoły przygotowują grunt, rozwijając kluczowe komponenty, które redefiniują sposób pobierania danych poprzez podejście oparte na mikrousługach, umożliwiając płynną skalowalność platformy.

Szukamy dynamicznego, wysoce umiejętnego Głównego Architekta Danych, który odegra kluczową rolę w tych inicjatywach podstawowych. Idealny kandydat wniesie głębokie zrozumienie krajobrazów inżynierii danych i praktyczne podejście do prowadzenia naszych wysiłków rozwojowych, kształtując przyszłość naszego ekosystemu danych.

• Możliwości rozwoju zawodowego
• Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia
• Transparentność płac
• Możliwości globalne

Więcej o naszych ofertach znajdziesz na stronie kariery Dematic.

Dematic jest zaangażowany w tworzenie zróżnicowanego środowiska i jest dumny z bycia pracodawcą równych szans. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają równą szansę na zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, tożsamość płciową lub jej wyrażenie, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, genetykę, niepełnosprawność, wiek lub status weterana.

Szacunkowe bazowe wynagrodzenie za tę zdalną rolę wynosi od 94 000 do 198 000 dolarów, w zależności od lokalizacji, kwalifikacji i doświadczenia.

Jako Główny Architekt Danych będziesz odpowiedzialny za:

• Prowadzenie projektowania i wdrażania naszej nowej korporacyjnej platformy danych.
• Współpracę z różnymi zespołami w celu integracji nowoczesnych architektur chmurowych i bezpieczeństwa.
• Tworzenie i utrzymanie zestawów SDK i bibliotek platformy danych.
• Projektowanie ram łączników danych w celu integracji zróżnicowanych systemów lokalnych i chmurowych.
• Ulepszanie przechowywania danych, przetwarzania i możliwości zapytań w celu efektywnego obsługiwania dużych zbiorów danych.
• Wdrażanie solidnych środków bezpieczeństwa i ram jakości danych.
• Śledzenie trendów w branży i wprowadzanie zaawansowanych praktyk inżynierii danych do platformy.

• Ponad 15 lat doświadczenia w inżynierii danych z udowodnionym rekordem projektów platform danych na skalę przedsiębiorstwa.
• Ekspertyza w GCP, BigQuery, SQL, Pythonie, Sparku i technologiach przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takich jak Kafka.
• Silna kompetencja w Dockerze, Kubernetesie i architekturach IoT.
• Głębokie zrozumienie modelowania danych, architektury i zarządzania.

• Doświadczenie z architekturą Data Mesh.
• Znajomość bud