Principal Data Engineer

Гибкий график работы: Удаленная работа, гибрид или на месте

Кого мы ищем

Сотрудничающие партнеры: Люди, которые превосходно строят межфункциональные отношения для сбора идей, информации и лучших практик индустрии для разработки.

Посвященные достижениям: Профессионалы, которые процветают в условиях быстрого темпа и привержены к достижению высококачественных результатов, соответствующих нормативам и ожиданиям.

Что вы будете делать

В качестве Главного инженера данных в команде Data Science и Engineering финансового отдела Stryker, вы будете сотрудничать с первопроходцами в финансовой аналитике. Эта роль ставит вас на передний край инноваций в управлении данными, создавая сложные ETL-пайплайны, которые транспортируют данные из различных источниковых систем к конечным продуктам. Ваша работа улучшит наши возможности по обработке, анализу и эффективному использованию больших массивов финансовых данных.

Работая в тесном сотрудничестве с нашей командой ученых данных, вы будете способствовать быстрому развитию революционных инструментов и приложений для финансовой аналитики, помогая принимать стратегические решения, влияющие на глобальные операции Stryker. Вы будете использовать передовые технологические платформы, включая облачную инфраструктуру, фреймворки интеграции данных и приложения AI/ML. Ваши знания будут превосходить традиционную работу с данными, охватывая такие области, как оценка рисков, оптимизация запасов и операционная эффективность.

Основные обязанности и ответственность

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать масштабируемые и надежные ETL-пайплайны для эффективного переноса данных из различных источниковых систем на аналитические платформы.
• Сотрудничать с учеными данных и аналитиками для понимания их требований к данным, обеспечивая легкий доступ к ключевым данным и способствуя инновациям.
• Исследовать и интегрировать новые источники данных для повышения наших аналитических возможностей.
• Обеспечивать целостность и безопасность данных на всем протяжении пайплайнов.
• Сотрудничать с финансовыми и ИТ-командами по стратегическим проектам.
• Предоставлять техническое руководство и наставничество младшим инженерам данных.

Что вам понадобится

Квалификация:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, анализа данных, математики, статистики, науки о данных или смежной области с применимым опытом работы в области инженерии данных и архитектуры.
• Требуется 8+ лет опыта работы.
• Предпочтительно степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук или количественной дисциплины.

Навыки и опыт:

• Опыт руководства проектами по инженерии данных и архитектуре от начала до конца.
• Продвинутые навыки моделирования данных и хранения структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.
• Знание языков программирования, важных для инженерии данных (например, SQL, Python, Spark).
• Экспертиза в оптимизации рабочих процессов, пайплайнов и алгоритмов.
• Мастерство в области ETL/ELT, создания пайплайнов, оркестрации и архитектуры хранилищ/систем данных.
• Продвинутое практическое знание облачных инструментов (Power BI, Apache Spark, Azure, AWS).
• Опыт работы с распределенными вычислительными инструментами, такими как Databricks и Apache Spark.
• Сильные проблемы-решающие навыки и способность работать в динамичной, совместной среде.

Зарплата: $126,500 - $229,500 плюс бонусы и льготы. Ф