Principal Data Engineer

Abbott — это мировой лидер в области здравоохранения, стремящийся помочь людям жить полной жизнью на всех этапах её развития. Наш инновационный портфель включает ведущие предприятия и продукты в области диагностики, медицинских устройств, питания и патентованных дженериков. С командой из 114 000 сотрудников Abbott обслуживает людей более чем в 160 странах.

Наше подразделение медицинских устройств, с доходом более 14 миллиардов долларов в 2021 году, является мировым лидером в отрасли. Мы сосредоточены на улучшении здоровья сердца, повышении качества жизни для людей с хроническими болями и нарушениями движения, а также на оказании помощи более 500 000 людям с диабетом в более эффективном управлении их состоянием.

Присоединившись к Abbott, вы получите возможность:

• Заниматься значимой работой, влияющей на жизни людей
• Расти и развиваться в международной компании
• Воспользоваться бесплатным медицинским страхованием для сотрудников* через программу Health Investment Plan (HIP) PPO
• Получать выгоды от отличного пенсионного плана с высокими взносами работодателя
• Получать компенсацию за обучение и доступ к программе Freedom 2 Save для погашения студенческой задолженности
• Использовать льготу FreeU для получения степени бакалавра по доступной и удобной программе
• Присоединиться к компании, признанной мировой лидер в качестве работы и одной из самых уважаемых компаний по версии Fortune

Мы ищем Principal Data Engineer, который будет работать в наших офисах в Принстоне, Нью-Джерси, Чикаго, Иллинойс, Плано, Техас или Миннеаполис, Миннесота. В этой роли вы будете работать с межфункциональными командами по разработке продукта, чтобы разрабатывать, создавать и внедрять передовые методы обработки данных. Ваша работа будет заключаться в извлечении ценной информации из крупных и сложных медицинских наборов данных, как структурированных, так и неструктурированных.

Основные обязанности:

• Вести и вносить вклад в крупные инициативы по обработке данных от их начала до завершения.
• Анализировать данные для выявления тенденций и извлечения информации.
• Сотрудничать с командами продакт-менеджмента и разработки для определения требований к данным.
• Разрабатывать и внедрять модели данных, поддерживающие разнообразные пользовательские кейсы.
• Разрабатывать и поддерживать масштабируемую архитектуру данных.
• Рекомендовать подходящие решения для хранения данных для обеспечения их доступности и целостности.
• Оптимизировать процессы поглощения данных для повышения надежности и производительности.
• Создавать системы мониторинга и оповещения для управления конвейерами данных.
• Поддерживать потребности инфраструктуры данных, такие как управление кластерами и разрешениями.
• Создавать и предоставлять учебную документацию по лучшим практикам обработки данных.
• Эффективно коммуницировать технические концепции для технических и нетехнических аудиторий.

Необходимое образование и опыт:

• Магистр в области Data Science, Computer Science, Statistics или смежной области
• 10 лет опыта в области обработки данных с акцентом на архитектуру данных и поглощение данных
• Опыт работы в индустрии Life Science
• Глубокое понимание концепций моделирования и аналитики данных
• Подтвержденный опыт разработки конвейеров и платформ данных
• Профессиональное владение инструментами интеграции данных, инструментами ETL и языками программирования для обработки данных (Python, Scala, SQL)
• Опыт работы с Data Ops в облачных средах (AWS, Azure, GCP)
• Знание технологий потоковой передачи данных, таких как Kafka и Debezium
• Эксп