Principal Data Engineer

Abbott to globalny lider w dziedzinie opieki zdrowotnej, poświęcony pomaganiu ludziom w pełnym wykorzystaniu życia na każdym jego etapie. Nasze innowacyjne portfolio obejmuje wiodące firmy i produkty w diagnostyce, urządzeniach medycznych, żywieniu oraz markowych lekach generycznych. Z zespołem liczącym 114 000 pracowników, Abbott obsługuje ludzi w ponad 160 krajach.

Nasza dywizja urządzeń medycznych, generująca ponad 14 miliardów dolarów przychodu w 2021 roku, jest światowym liderem w branży. Skupiamy się na poprawie zdrowia serca, podnoszeniu jakości życia osób cierpiących na przewlekłe bóle i zaburzenia ruchu oraz pomagamy ponad 500 000 osobom z cukrzycą w zarządzaniu ich chorobą.

Dołączając do Abbott, będziesz mieć możliwość:

• Angażować się w znaczącą pracę, która wpływa na życie ludzi
• Rozwijać się i uczyć w międzynarodowej firmie
• Skorzystać z darmowego ubezpieczenia medycznego dla pracowników* przez plan Health Investment Plan (HIP) PPO
• Korzystać z doskonałego planu emerytalnego z wysokim wkładem pracodawcy
• Otrzymać zwrot czesnego oraz dostęp do programu Freedom 2 Save dotyczącego długów studenckich
• Wykorzystać benefit edukacyjny FreeU, który oferuje tanią i wygodną drogę do uzyskania stopnia licencjata
• Dołączyć do firmy uznawanej globalnie za świetne miejsce do pracy i jedną z najbardziej podziwianych firm według Fortune

Poszukujemy Głównego Inżyniera Danych do pracy w naszych lokalizacjach w Princeton, NJ, Chicago, IL, Plano, TX, lub Minneapolis, MN. W tej roli będziesz współpracować z zespołami produktowymi z różnych dziedzin, aby projektować, rozwijać i wdrażać zaawansowane techniki inżynierii danych. Twoja praca będzie polegać na pozyskiwaniu cennych informacji z dużych i skomplikowanych zbiorów danych medycznych, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.

Kluczowe obowiązki:

• Prowadzenie i uczestniczenie w głównych inicjatywach inżynierii danych od początkowej fazy do realizacji.
• Analizowanie danych w celu identyfikacji trendów i pozyskiwania informacji.
• Współpraca z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu określenia wymagań dotyczących danych.
• Projektowanie i wdrażanie modeli danych wspierających różne przypadki użycia produktu.
• Rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych architektur danych.
• Rekomendowanie odpowiednich rozwiązań przechowywania danych, zapewniając dostępność i integralność danych.
• Optymalizacja procesów zasilania danych w celu poprawy niezawodności i wydajności.
• Ustanawianie systemów monitorowania i alarmowania dla zarządzania potokami danych.
• Wsparcie potrzeb infrastruktury danych, takich jak zarządzanie klastrami i uprawnienia.
• Tworzenie i dostarczanie dokumentacji edukacyjnej na temat najlepszych praktyk dotyczących danych.
• Skuteczne komunikowanie koncepcji technicznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

Wymagane wykształcenie i doświadczenie:

• Magisterium z dziedziny nauki o danych, informatyki, statystyki lub pokrewnej
• 10 lat doświadczenia w inżynierii