Principal Data Scientist- AdTech

Target является знаковой маркой и одним из ведущих ритейлеров Америки, в которой работают более 400 000 сотрудников по всему миру. Присоединение к Target означает приверженность культуре взаимного уважения и поддержки, стремясь внести наиболее значимый и позитивный вклад. Став частью команды Target, вы присоединяетесь к сообществу, которое ценит разнообразные голоса и поддерживает друг друга. Здесь мы считаем, что ваша уникальная точка зрения важна, и вы будете строить отношения, оставаясь искренними и уважительными.

В Target у нас есть вечная цель и проверенная стратегия, которая не возникла случайно. Некоторые из лучших умов из разных сфер объединяются, чтобы переопределить ритейл в инклюзивной учебной среде, которая ценит людей и обеспечивает мировые результаты. Наша команда в Бангалоре, которая является неотъемлемой частью глобальной сети Target, насчитывает более 4 000 сотрудников, поддерживающих глобальную стратегию и операционную деятельность компании.

Роль в Target Data Science & Engineering предлагает возможность участвовать в разработке и управлении современными предсказательными алгоритмами. Эти алгоритмы используют данные в большом масштабе для автоматизации и оптимизации решений. Независимо от того, присоединитесь ли вы к нашим командам статистики, оптимизации или машинного обучения, вам придется использовать впечатляющий объем данных Target для создания алгоритмов, которые поддерживают решения для маркетинга, оптимизации цепочки поставок, сетевой безопасности и персонализации.

Target Data Sciences предлагает увлекательную возможность решать передовые задачи в AdTech в рамках нашей группы Roundel, одного из крупнейших игроков RMN в экосистеме американских рекламных технологий. Мы ищем целеустремленных и увлеченных людей с глубоким опытом в AdTech науке и инженерии, которые могут внести вклад в эволюцию нашей технологической экосистемы. Если вы именно тот человек, вы будете участвовать в:

• Определении, разработке и интеграции модулей алгоритмического принятия решений с платформой для показов рекламы.
• Влиянии на дорожные карты и управлении их выполнением с командой талантливых ученых.
• Разработке многолетнего видения встраивания науки в платформу AdTech и сотрудничестве с инженерами и научными командами для воплощения этого видения.

• Как максимизировать доходы для рекламодателей и Target.
• Технологии и алгоритмы для реального времени алгоритмов по показу рекламы.
• Архитектура набора связанных технологических возможностей от медиапланирования до медиаптимизации и измерения.

• Минимум пять лет опыта в качестве практикующего специалиста в AdTech.
• Техническая компетенция в алгоритмах, рекламной науке и инженерии.
• Сильные навыки сотрудничества и наставничества.

• Выпускники компьютерных наук из известных инженерных институтов с 10+ лет опыта в области науки о данных и искусственного интеллекта.
• MTech или MS (статистика, экономика) с соответствующим опытом работы 12+ лет.
• Кандидаты наук с соответствующим опытом работы 7+ лет.

• Создание технологий для решения задач в рекламе.
• Модели релевантности для клиентов, стратегии ставок, моделирование коэффициента кликов и т.д.

Преимущества работы в Target

Разнообразие и инклюзия в Target

Название компании: Target

Должность: Главный научный сотрудник данных - AdTech