Principal Data Scientist- AdTech

Job expired!

Як компанія зі списку Fortune 50 з понад 400 000 співробітників у всьому світі, Target є знаковим брендом та одним з провідних роздрібних продавців в Америці. Приєднання до Target означає просування культури взаємної турботи та поваги, прагнучи досягти найзначнішого та позитивного впливу. Ставши членом команди Target, ви приєднаєтесь до громади, яка цінує різноманітні голоси та підтримує один одного. Тут ми віримо, що ваша унікальна точка зору є важливою, і ви будете встановлювати відносини, будучи автентичними та поважними.

У Target ми маємо вічну мету і доведену стратегію, яка не трапилася випадково. Деякі з найкращих мислителів з різних галузей об'єднуються, щоб переписати роздрібну торгівлю в інклюзивному навчальному середовищі, що цінує людей і дає першокласні результати. Наша команда в Бенгалуру, працюючи як повністю інтегрована частина глобальної мережі Target, складається з понад 4 000 співробітників, які підтримують глобальну стратегію та операції компанії.

Роль у Target Data Science & Engineering пропонує шанс допомогти розробити та керувати передовими прогнозними алгоритмами. Ці алгоритми використовують дані в масштабі для автоматизації та оптимізації рішень. Незалежно від того, чи приєднаєтесь ви до наших команд зі статистики, оптимізації чи машинного навчання, ви будете мати завдання використовувати вражаючу широту даних Target для створення алгоритмів, які підтримують рішення для маркетингу, оптимізації ланцюга постачання, мережевої безпеки та персоналізації.

Target Data Sciences пропонує захоплюючу можливість вирішувати передові питання в AdTech у рамках нашої групи Roundel, одного з найбільших гравців у екосистемі AdTech США. Ми шукаємо мотивованих і захоплених людей з глибоким досвідом у науці та інженерії AdTech, які можуть сприяти розвитку нашої технологічної екосистеми. Якщо ви така людина, ви будете залучені до наступного:

Визначення, розробка та інтеграція модулів для алгоритмічного прийняття рішень з технічною платформою подачі реклам.
Вплив на дорожні карти та реалізацію їх разом з командою талановитих науковців.
Розробка багаторічного бачення впровадження науки на платформі AdTech та співпраця з інженерами та науковими командами для його втілення.

Як максимізувати дохід від реклами для рекламодавців та Target.
Технології та алгоритми для реальних алгоритмів подачі реклам у режимі реального часу.
Архітектура набору пов'язаних технічних можливостей від медіа планування до оптимізації медіа та вимірювання.

Мінімум п'ять років досвіду як практик в AdTech.
Технічна компетентність у алгоритмах, рекламній науці та інженерії.
Сильний співробітник та наставник.

Випускники комп'ютерних наук з відомих інженерних інститутів з досвідом роботи більше 10 років у сфері науки про дані та штучного інтелекту.
MTech або MS (Статистика, Економіка) з відповідним досвідом роботи більше 12 років.
Доктор наук з відповідним досвідом роботи більше 7 років.