Principal Data Scientist

Компания: Abarca Health

Местоположение: Пуэрто-Рико (Гибридная модель работы)

В Abarca мы ведем революцию в здравоохранении с помощью умных технологий, переопределяем страхование рецептурных препаратов, и это только начало. Наша команда Drug Value Strategy управляет операциями аптечной сети, разрабатывает стандартизированные отчеты, и создает стратегии ценообразования и андеррайтинга. Команда Data Analytics внутри нее создает и управляет стандартными отчетами для Abarcans и клиентов, анализирует сырые данные для аудитов, строит прогнозные модели и выявляет операционные и клинические возможности.

В роли Principal Data Scientist вы будете использовать свои навыки кодирования для управления и преобразования больших данных в значимую информацию и индивидуальные решения. Если вы энтузиаст кодирования (Python, R, SQL и т.д.), который процветает в разработке креативных решений и визуализаций, то эта роль идеально подходит для вас. Это уникальная возможность оказать значительное влияние, стать частью инновационной группы и наслаждаться гибкостью удаленной работы.

• Разрабатывать и разрабатывать решения для работы с данными, используя data mining, моделирование данных, обработку естественного языка и машинное обучение.
• Анализировать и интерпретировать большие объемы данных, используя языки программирования, ориентированные на данные, и программное обеспечение для визуализации.
• Вести разработку аналитических инструментов, связанных с рыночными исследованиями и концепциями здравоохранения населения.
• Разрабатывать модели корректировки рисков для прогнозирования затрат на лекарства для различных географических областей.
• Выступать в качестве эксперта по предмету для команды аналитики при разработке сложных отчетов.
• Создавать презентации и отчеты для заинтересованных сторон из разных функций.
• Разрабатывать публикации для выделения и демонстрации предложений DVS.
• Выполнять ad-hoc анализы по необходимости.
• Участвовать в других проектах DVS по мере необходимости.

• Степень бакалавра или магистра в области статистики, экономики, здравоохранения или смежной области (или эквивалентный соответствующий опыт).
• 6+ лет опыта работы в области анализа данных в здравоохранении (например, данные медицинских и аптечных претензий).
• Доказанная способность применять причинно-следственные статистические методы и/или машинное обучение к большим наборам данных.
• Владение Python, R, SQL, передовыми статистическими методами, языками программирования, ориентированными на данные, статистическим моделированием и программным обеспечением для визуализации (например, Tableau, PowerBI).
• Сильные навыки решения проблем в анализе затрат и использования здравоохранения.
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки.

• Завершенные проекты по науке о данных, включающие применение ML или алгоритмов.
• Экспертиза в области кодирования здравоохранения (CPT, ICD, HCPCS).
• Понимание динамики рынка здравоохранения.
• Опыт работы с формулярами и требованиями нормативных актов для Medicaid и/или Medicare.
• Опыт проектирования и разработки приложений и систем искусственного интеллекта.
• Опыт работы с технологиями реального времени и потоковой передачи (например, Azure Event Hubs, Azure Functions, Pub/Sub, Kafka, Spark Streaming).
• Опыт работы с фреймворками больших данных, такими как Snowflake, BigQuery, Google Dataproc или Databricks.

• Способность доступа и навигации по каждому отделу в рамках организации.
• Сидячая работа, включающая в основном сидение или стояние.

В Abarca мы отмечаем разнообразие и гарантируем, что наша рабочая сила отражает сообщества, которые мы обслуж