В Fanatics мы на передовой использования данных для создания улучшенного цифрового опыта для спортивных энтузиастов по всему миру. Мы ищем Главного специалиста по данным, который возглавит трансформационные проекты, способствующие росту и улучшению наших операционных эффективностей через данные и инновационные решения в области машинного обучения.
В этой ключевой роли вы будете:
- Вести и сотрудничать с динамичной командой учёных и инженеров в области машинного обучения для разработки передовых решений по релевантности и ранжированию поиска для электронных торговых платформ.
- Использовать свой опыт в машинном обучении, обработке естественного языка, подкрепляемом обучении и глубоком обучении для оптимизации наших алгоритмов для Поиска, Просмотра, Автозаполнения и Рекомендаций.
- Создавать, развертывать и поддерживать предсказательные модели, сосредоточенные на таких областях, как Релевантность поиска, Персонализация и Системы рекомендаций продуктов.
- Выступать наставником и руководителем для команды опытных специалистов по данным, способствуя инновациям и решению сложных бизнес-задач через глубокие аналитические проекты.
- Самостоятельно управлять множеством проектов, обеспечивая их соответствие широким бизнес-целям и успешную реализацию.
- Тесно сотрудничать с мультидисциплинарными командами, включая маркетинг, технологии и менеджеров по продуктам, для согласования данных решений со стратегическими целями.
- Переводить сложные аналитические решения в действенные инсайты для не технических заинтересованных сторон и высшего руководства.
Идеальный кандидат будет обладать:
- Обширным опытом в области технологий поиска, извлечения информации и персонализации, особенно в среде электронной коммерции.
- Крепким фундаментом в разнообразии методов машинного обучения/статистических техник, включая Регрессию, Классификацию и Глубокое обучение.
- Минимум 10 лет опыта работы в индустрии ИИ, машинного обучения и развертывания статистических моделей для решения реальных проблем.
- Выдающимися коммуникативными навыками для чёткого, точного и действенного изложения сложных количественных данных.
- Опыт работы с A/B тестированием и анализом метрик, критически важ