Dołącz do naszego zespołu jako Główny Naukowiec Danych w Fanatics

W Fanatics jesteśmy na czele wykorzystywania danych do zasilania ulepszonego doświadczenia cyfrowego dla entuzjastów sportu na całym świecie. Szukamy Głównego Naukowca Danych, który pokieruje transformacyjnymi projektami, które napędzają wzrost i zwiększają naszą efektywność operacyjną przez wgląd oparty na danych i innowacyjne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego.

Co będziesz robić:

W tej kluczowej roli będziesz:

• Prowadzić i współpracować z dynamicznym zespołem naukowców ML i inżynierów w celu opracowania nowoczesnych rozwiązań w zakresie trafności i rankingowania wyszukiwania dla platform e-commerce.
• Wykorzystywać swoje doświadczenie w uczeniu maszynowym, NLP, uczeniu ze wzmocnieniem i głębokim uczeniu do optymalizacji naszych algorytmów do Wyszukiwania, Przeglądania, Autouzupełniania i Rekomendacji.
• Budować, wdrażać i utrzymywać predykcyjne modele skupione na takich obszarach jak Trafność Wyszukiwania, Personalizacja i Systemy Rekomendacji Produktów.
• Działać jako mentor i przewodnik dla zespołu wykwalifikowanych naukowców danych, sprzyjając innowacjom i rozwiązując skomplikowane wyzwania biznesowe przez zaawansowane projekty analityczne.
• Samodzielnie zarządzać wieloma projektami, zapewniając zgodność z szerszymi celami biznesowymi i skuteczne wykonanie.
• Ściśle współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym z marketingiem, technologią i menedżerami produktów, aby dostosować rozwiązania danych do strategicznych celów.
• Tłumaczyć złożone analityczne rozwiązania na działania możliwe do realizacji przez interesariuszy nietechnicznych i wyższe kierownictwo.

Czego szukamy:

Idealny kandydat będzie posiadać:

• Rozległe doświadczenie w technologii wyszukiwania, odzyskiwania informacji i personalizacji, szczególnie w środowisku e-commerce.
• Mocne podstawy w różnorodnych technikach uczenia maszynowego/statystycznych, w tym Regresji, Klasyfikacji i Głębokim Uczniu.
• Co najmniej 10 lat doświadczenia w branży w dziedzinie AI, uczenia maszynowego i wdrażania modeli statystycznych do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego.
• Wybitne umiejętności komunikacyjne, aby artykułować złożone dane ilościowe w sposób jasny, precyzyjny i możliwy do działania.
• Doświadczenie w testowaniu A/B i analizie wskaźników kluczowych dla optymalizacji wydajności produktu.
• Zaawansowany stopień w statystyce, informatyce lub pokrewnym kierunku jest preferowany.
• Udowodnione umiejętności przywódcze i zdolność skutecznego zarządzania wieloma projektami.

O Fanatics:

Fanatics tworzy w