Principal Data Scientist - Replenishment Optimization

Tiger Analytics находится на переднем крае преобразования бизнес-возможностей через искусственный интеллект и аналитику. Мы привержены решению некоторых из самых сложных проблем, с которыми сталкиваются глобальные организации сегодня. Создавая индивидуальные решения для многочисленных компаний из списка Fortune 100, мы используем данные и технологии для стимулирования инноваций. Наше глобальное присутствие охватывает множество офисов в США, Великобритании, Индии и Сингапуре, дополненное обширной удаленной рабочей силой.

Мы гордимся тем, что являемся лидерами рынка в области консультирования по ИИ и аналитике, особенно в секторах потребительских товаров и розничной торговли, которые составляют более 40% нашего дохода и являются наиболее быстрорастущей областью. Чтобы поддерживать наш непрерывный рост, мы усиливаем наши команды высококлассными специалистами.

Мы ищем опытного Старшего научного сотрудника-аналитика с экспертизой в области данных, распределения ресурсов в цепочках поставок и сильными навыками программирования для присоединения к нашей динамичной команде.

• Рефакторинг и повышение эффективности нашего алгоритма оптимизации распределения с использованием Python и объектно-ориентированного программирования.
• Применение последних научных подходов для решения сложных бизнес-проблем в областях цепочек поставок и оптимизации в розничной торговле и/или промышленности потребительских товаров.
• Разработка прогнозирующих моделей и алгоритмов оптимизации для уточнения управления запасами, минимизации дефицита запасов и улучшения распределения ресурсов по цепочке поставок.
• Сотрудничество с межфункциональными командами для трансформации бизнес-требований в устойчивые решения на основе данных.
• Разработка и проведение экспериментов для оценки влияния различных стратегий пополнения запасов и политик распределения.
• Анализ ключевых показателей эффективности (KPI) для предложения обоснованных рекомендаций по постоянному улучшению.
• Оставаться в курсе отраслевых тенденций, внедряя передовые практики в области данных и управления цепочками поставок для стимулирования инноваций.
• Работа в команде с высококвалифицированными специалистами по данным.