Principal Machine Learning Engineer (AI, NLP, Causal Inferencing)

Описание компании

Наша миссия

В Palo Alto Networks® наша миссия определяет нашу суть: быть предпочтительным партнером в области кибербезопасности, защищая наш цифровой образ жизни. Мы видим мир, где каждый новый день безопаснее и защищеннее, чем предыдущий. Мы оспариваем статус-кво и ищем новаторов, которые так же, как и мы, готовы формировать будущее кибербезопасности.

Эта возможность основана в нашем главном офисе в Санта-Кларе, Калифорния, и не доступна для удаленной работы.

Наш подход к работе

Мы верим в предоставление гибкости и выбора во всех наших программах для сотрудников. Отвергая мышление по типу "один размер для всех", мы позволяем вам настраивать свой рабочий опыт – от поддержки благополучия до личного и профессионального роста. В Palo Alto Networks царит сотрудничество, которое поощряется работой в офисе три дня в неделю для стимулирования взаимодействия, решения проблем и укрепления отношений.

Описание работы: Ведущий инженер по машинному обучению (ИИ, NLP, Причинно-следственные выводы)

Ваша карьера

Как ведущий инженер по машинному обучению, вы будете решать проблемы кибербезопасности, используя передовые методы машинного обучения на огромных массивах данных. Вы будете разрабатывать решения на базе ИИ, которые повышают безопасность устройств и разведки угроз, ежедневно влияя на множество клиентов.

Ваш вклад

Ваша роль будет сосредоточена на разработке передовых алгоритмов для диагностики проблем в работе брандмауэров, разработке инструментов управления на основе ИИ и создании критически важных функций продукта. Ваши усилия в области машинного обучения и больших данных будут способствовать эволюции технологий в кибербезопасности.

Квалификация

Ваша квалификация включает в себя степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики, электротехники или смежной области, или эквивалентный военный опыт. С более чем восьмилетним опытом работы в примененном машинном обучении и аналитике данных, вы владеете Java, C++, Python или Rust. Опыт работы с моделированием временных рядов, причинно-следственным выводом и NLP будет преимуществом.

Команда

Наш