Principal Machine Learning Engineer (JoinOCI-AI Services)

В Oracle Cloud Infrastructure (OCI), инновации и креативность лежат в основе всего, что мы делаем. Мы действуем с гибкостью и эффективностью стартапа, но при этом используем ресурсы ведущей в мире компании по производству корпоративного программного обеспечения. Наша разнообразная и талантливая команда посвящена созданию передовых облачных сервисов, которые прокладывают путь в будущее.

OCI глубоко привержена ценностям справедливости, инклюзивности и уважения. Мы стимулируем инновации через разнообразие взглядов, создавая культуру, где каждый чувствует себя в своей тарелке, и каждое мнение имеет значение. Наш динамичный рабочий процесс предлагает гибкость и автономию, давая вам возможность быть лучшей версией себя в компании, которая превосходит общепринятые стандарты.

Эта значимая роль расположена в нашей организации OCI AI Services and Data, где вам предстоит столкнуться с захватывающими вызовами на стыке искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры. Вы будете разрабатывать передовые модели обработки данных, обучать и управлять решениями AI, создавать инструменты, обслуживающие мощный GPU суперкластер для масштабируемого и эффективного управления моделями AI.

Как важная часть нашей команды, ваша работа над ускорителями LLM и платформами обучения машинного обучения напрямую повысит нашу способность запускать сложные модели AI в больших масштабах.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или в смежной технической специальности.
• 6+ лет подтвержденного опыта в области программной инженерии с акцентом на высокопроизводительные и малозадерживаемые продукты AI/ML.
• Глубокое понимание крупномасштабных вычислительных систем и опыт поддержания высокой доступности облачных сервисов.
• Продвинутые знания распределенных систем и их приложений.

• Продвинутая степень (PhD или MS) в области компьютерных наук, ИИ или другой технической области, такой как операционные исследования.
• Экспертные знания в дизайне масштабируемых облачных нативных задних сервисов.
• Опыт управления географически распределенными командами и работа в рамках рамок соответствия данных в области здравоохранения.

• Разработка и создание с нуля новых сервисов OCI, ориентированных на следующее поколение.
• Лид