Principal Machine Learning Generative AI Data Engineer IV

FM Global, ведущий страхователь имущества для некоторых из крупнейших мировых компаний, обслуживает более трети Fortune 1000, предоставляя инженерные решения по управлению рисками и превосходные решения по страхованию имущества. Наша миссия заключается в том, чтобы помочь клиентам поддерживать непрерывность бизнеса через передовое предотвращение потерь, опыт в управлении рисками и устойчивую финансовую мощь. Мы работаем более чем в 100 странах, поддерживаемые нашим разнообразным, динамичным коллективом. Исследуйте эту возможность внести свой вклад в достижение нашей цели, одновременно продвигая свою карьеру.

В качестве ведущего инженера данных по генеративному ИИ в FM Global, вы будете:

• Лидерство: Вести разработку решений генеративного ИИ и ИИ/МН, строить конвейеры данных, переводить прототипы моделей данных в производство, устранять производственные проблемы, мониторить операции и поддерживать инфраструктуру Azure.
• Сотрудничество: Тесно сотрудничать с учеными данных для понимания их потребностей в данных, создавать конвейеры данных и наставлять младших членов команды. Переводить прототипы моделей данных от начала до производства.
• Непрерывное улучшение: Улучшать инфраструктуру развертывания кода и мониторинга моделей, документировать операции проектов для постоянного улучшения.
• Техническая компетентность: Проектировать и поддерживать облачную инфраструктуру, обеспечивать высокое качество кода с обширным покрытием тестов и проводить обзоры кода для поддержания стандартов лучших практик.
• Страсть к технологиям: Быть в курсе тенденций в MLOps, машинном обучении и ИИ, делиться знаниями, чтобы FM Global оставалась на передовой линии индустрии.

Python, PySpark, SQL, Azure Promptflow, Azure Search, Cognitive Services, R Studio, Databricks, Azure ADO, Azure AI/ML Data Factory, Azure (виртуальные машины, веб-приложения Azure, облачное хранилище, Azure ML), пакеты Anaconda, Git, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Artifactory, Airflow, Docker, Kubernetes, виртуальные машины Linux/Windows, Dynatrace, Slack для мониторинга и оповещений.

Для рассмотрения вашей кандидатуры, вы должны иметь:

• Технические знания: Не менее 5 лет опыта работы с генеративным ИИ, ИИ/МН решениями, Spark SQL, нейронными сетями, возможностями когнитивного поиска, и программированием на Python или R. Опыт работы с такими библиотеками, как Pandas, scikit-learn, R (tidyverse, glm, caret), MLFlow и SQL.
• Разработка моделей: Экспертиза в разработке и внедрении генеративных моделей ИИ с использованием таких методов, как GANs и VAEs.
• Оптимизация алгоритмов: Владение навыками оптимизации алгоритмов для генеративных моделей ИИ и применением методов NLP для проектов по генерации текстов.
• Дух сотрудничества: Умение эффективно общаться и сотрудничать с техническими и нетехническими членами команды.
• Любопытство и инновации: Сильное желание исследовать и совершенствовать модели машинного обучения от дизайна до развертывания.
• Образование: Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, статистики, математики, науки о данных или связанных с ними количественных дисциплин из аккредитованного учреждения.

Компенсация, уровень и должность будут определяться на основе квалификации, опыта и набора технических навыков. Эта позиция предлагает участие в комплексной программе Total Rewards FM Global, включая план стимуляции, программы здоровья и благополучия, планы 401(k) и пенсионные планы, возможности для карьерного роста, возмещение обучения, гибкие условия работы, оплачиваемый отпуск и многое другое.

FM Global стремится привлекать, развивать и удерживать