Principal ML Engineer/Applied Scientist

Job expired!

Эта гибридная должность, базирующаяся в наших офисах в Пало Альто или Сан-Франциско, требует вашего присутствия в офисе по вторникам и четвергам.

В Grindr наша миссия - соединять пользователей с правильным совпадением, в нужном месте, в нужное время. Мы настраиваем нашу платформу для разнообразной, глобальной аудитории, позволяя клиентам по всему миру находить свою лучшую пару. Используя глубокое понимание предпочтений пользователей, мы предоставляем своевременные и релевантные рекомендации. Мы верим, что наш текущий клиентский опыт - это только начало того, что возможно, поскольку онлайн-знакомства продолжают развиваться, и что инновационные опыты, основанные на науке, приводят к значительным улучшениям в клиентском опыте (CX).

Мы ищем высокомотивированного и опытного инженера по машинному обучению, который поможет нам формировать будущее машинного обучения в Grindr. На этой должности вы будете решать новые задачи, которые значительно повлияют на то, как люди открывают и взаимодействуют с миром вокруг них, особенно в сообществе LGBTQ+. Вы будете сотрудничать с командой ведущих научных работников и инженеров для разработки новых алгоритмов машинного обучения, систем и приложений, которые приведут к значительным изменениям в бизнес-метриках.

В качестве Главного инженера по машинному обучению, вы будете предоставлять глубокие знания в области науки о рекомендациях. Работая тесно с командами инженеров и менеджеров по продуктам, вы будете переводить бизнес- и функциональные требования в конкретные результаты. Вы возглавите революционные усилия в области Генеративного ИИ для создания новых подходов к персонализации, предлагая интеллектуальное лидерство ученым и инженерам для реализации масштабируемых рекомендаций ML, поддерживающих новый клиентский опыт.

  • Возглавлять разработку передовых алгоритмов в области машинного обучения и сотрудничать с другими инженерными командами для внедрения инноваций в проблемы Grindr.
  • Собирать, анализировать и синтезировать данные для создания интеллектуальных моделей, основанных на данных.
  • Самостоятельно решать умеренно сложные проблемы и писать чистый, эффективный и устойчивый код.
  • Быть экспертом в алгоритмах сопоставления и системах рекомендаций и контролировать их внедрение в Grindr.
  • Использовать машинное обучение, обработку естественного языка и анализ графов для решения задач моделирования и ранжирования в различных доменах, таких как знакомства, персонализация, рост, открытие, реклама и поиск.
  • Бакалаврская степень в области информатики, математики или смежной области.
  • Мастерство в хотя бы одном системном языке (Python, Java, C++), одной платформе глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow, Keras) и одной библиотеке для анализа данных (Pandas, R).
  • Обширный опыт в создании, развертывании и поддержке полноценных систем рекомендаций.
  • Опыт разработки сложных, реальных систем, включающих ИИ, МО, ОНО и системы рекомендаций, с успешной доставкой клиентам.
  • Сильные основы информатики в структурах данных, проектировании алгоритмов и анализе сложности.
  • Более 5 лет опыта в инженерных или НИОКР-командах, работающих над крупномасштабными проектами с применением МО, способных провести проект от сбора требований до запуска продукта.
  • Сильные навыки программирования и навыки программной инженерии, а также знание принципов программной инженерии, касающихся тестирования, обзора кода, развертывания и экспертные знания с системой контроля версий Git.
  • Степень магистра или доктора в области информатики или машинного обучения.
  • Опыт с системами рекомендаций и алгоритмами сопоставления в индустрии знакомств.
  • Экспертные знания в области крупных языковых моделей или демонстрируемая способность быстро развивать эти знания.
  • Знание архитектурных шаблонов крупномас