Principal ML Engineer/Applied Scientist

Ce rôle hybride, basé dans nos bureaux de Palo Alto ou San Francisco, nécessite votre présence au bureau les mardis et jeudis.

Chez Grindr, notre mission est de connecter les utilisateurs avec la bonne personne, au bon endroit, au bon moment. Nous personnalisons notre plateforme de rencontres pour un public mondial diversifié, permettant à des clients du monde entier de trouver leur meilleure correspondance. En tirant parti d'une compréhension approfondie des préférences des utilisateurs, nous fournissons des recommandations opportunes et pertinentes. Nous croyons que notre expérience client actuelle est juste le début de ce qui est possible, car les rencontres continuent leur transition en ligne, et que les expériences innovantes sont propulsées par la science, menant à des améliorations significatives de l'expérience client (CX).

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Machine hautement motivé et expérimenté pour nous aider à façonner l'avenir de l'apprentissage machine chez Grindr. Dans ce rôle, vous relèverez de nouveaux défis qui auront un impact significatif sur la manière dont les gens découvrent et interagissent avec le monde qui les entoure, particulièrement au sein de la communauté LGBTQ+. Vous collaborerez avec une équipe de scientifiques et d'ingénieurs de renommée mondiale pour développer de nouveaux algorithmes, systèmes et applications d'apprentissage machine qui entraîneront des changements significatifs dans les métriques commerciales.

En tant que Principal Ingénieur ML, vous fournirez une expertise approfondie en matière de science des recommandations. Travaillant en étroite collaboration avec des équipes d'ingénieurs et de chefs de produit, vous traduirez les exigences commerciales et fonctionnelles en livrables concrets. Vous dirigerez des efforts révolutionnaires en IA générative pour créer de nouvelles approches de personnalisation, offrant un leadership éclairé aux scientifiques et ingénieurs pour implémenter des recommandations ML évolutives qui soutiennent de nouvelles expériences client.

• Diriger le développement d'algorithmes de pointe en apprentissage machine et collaborer avec d'autres équipes d'ingénieurs pour mettre en œuvre des innovations dans les problèmes de Grindr.
• Collecter, analyser et synthétiser des données pour construire des modèles intelligents basés sur les données.
• Résoudre de manière autonome des problèmes moyennement complexes et écrire du code propre, efficace et durable.
• Être un expert en algorithmes de correspondance et systèmes de recommandation et superviser leur mise en œuvre chez Grindr.
• Utiliser l'apprentissage machine, le traitement du langage naturel et l'analyse de graphes pour aborder des problèmes de modélisation et de classement dans divers domaines tels que les rencontres, la personnalisation, la croissance, la découverte, les publicités et la recherche.

• Licence en Informatique, Mathématiques, ou domaine connexe.
• Maîtrise d'au moins un langage de systèmes (Python, Java, C++), un framework de deep learning (Pytorch, Tensorflow, Keras) et une bibliothèque d'analyse de données (Pandas, R).
• Expérience extensive dans la construction, le déploiement et la maintenance de systèmes de recommandation bout-en-bout.
• Expérience dans le développement de systèmes complexes en temps réel impliquant l'IA, l'apprentissage machine, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation, avec une livraison réussie aux clients.
• Solides bases en informatique concernant les structures de données, la conception d'algorithmes et l'analyse de la complexité.
• Plus de 5 ans d'expérience dans des équipes d'ingénierie ou de R&D travaillant sur des projets ML à grande échelle et de niveau de production, capables de mener un projet de la collecte des exigences au lancement du produit.
• Solides compétences en codage et en ingénierie logicielle et familiarité avec les principes d'ingénierie logicielle concernant les tests, les revues de code, le déploiement, ainsi qu'une expertise avec le contrôle de version Git.

• Master ou Doctorat en Informatique ou en Apprentissage Machine.
• Expérience avec les systèmes de recommandation et les algorithmes de correspondance dans l'industrie des rencontres.
• Expertise en grands modèles de langage ou capacité démontrée à développer rapidement cette expertise.
• Exposition aux schémas architecturaux d'app