Principal MLOps Developer

Arctic Wolf, лидер в области операций по обеспечению безопасности с оценкой стоимости на уровне «единорога», находится в авангарде быстро расширяющейся индустрии кибербезопасности. Известны своими передовыми решениями в сфере безопасности, мы предлагаем исключительный опыт для клиентов и сотрудников, стремясь к единственной миссии: Положить конец кибер-риску.

В качестве главного разработчика MLOps в Arctic Wolf, у вас будет возможность возглавить разработку инновационных платформ внутри Arctic Wolf Labs. Ваша роль включает в себя ведение технического плана наших платформ AI/ML, поддержку команд AI/ML и вклад в ключевые продукты исследований в области безопасности и разведки угроз. Должность предполагает опытного инженера данных с глубокими знаниями концепций и рабочих процессов AI/ML, готового повысить возможности нашей команды науки о данных и внести вклад в эволюцию наших продуктов и услуг в области безопасности.

• Вести НИОКР масштабируемых, устойчивых к сбоям микросервисов, сосредоточив внимание на подходах к тестированию в процессе разработки.
• Создавать и совершенствовать высокопроизводительные службы, расширяющие возможности Arctic Wolf в области науки о данных.
• Определять и контролировать разработку инженерных, моделирующих и эксплуатационных стратегий ML.
• Проактивно определять проблемы и предлагать инновационные решения.
• Способствовать непрерывному обучению и техническому росту.

Идеальный кандидат - это тот, кто:

• Может эффективно сотрудничать с нашими командами науки о данных и ML в различных доменах кибербезопасности.
• Имеет обширный опыт в инфраструктуре ML, включая масштабируемые тренировочные и развертывающие рабочие процессы моделей в облачных средах, таких как AWS и Kubernetes.
• Обладает навыками архитектуры данных и может реализовывать пайплайны преобразования данных в реальном времени и машинного обучения.
• Владеет навыками программирования на языках, таких как Python, Java или Go; знаком с инструментами оркестрации данных вроде Airflow, Dagster или Step Functions.
• Имеет глубокие знания потоковой передачи данных и решений на основе событий (например, Kafka, Kinesis).

С штаб-квартирой в сердце