Principal Software Engineer- MLops

Компания: Salesforce

Категория работы: Программная инженерия

О Salesforce

Добро пожаловать в Salesforce, компанию клиентов, лидирующую будущее бизнеса с помощью ИИ, данных и CRM. Вдохновленные нашими основными ценностями, мы помогаем компаниям из разных отраслей прокладывать новые пути и улучшать связь с клиентами. Мы наделяем вас возможностью стать новатором, повышая производительность, карьерный рост и глобальные улучшения. Если вы верите в использование бизнеса как платформы для позитивных изменений, вы пришли в нужное место.

Ваше влияние

В качестве ведущего инженера-программиста в MLOps, вы будете играть ключевую роль в разработке и выполнении облачной инфраструктуры и инструментов платформы, важных для компонентов на основе данных и машинного обучения. Ваши обязанности включают оптимизацию производительности системы, масштабируемости и архитектуры, а также улучшение методологий разработки и инструментов для команды исследований и разработок. Вы также внесете значительный вклад в создание платформ ИИ и развертывание компонентов и сервисов MLOps.

С кем вы будете работать

Присоединяйтесь к команде платформы ИИ Salesforce, новаторской группе, интегрирующей возможности ИИ во все продукты Salesforce. Наши решения ИИ автоматизируют ввод данных, позволяют проводить прогнозный анализ и предоставляют полезные клиентские инсайты, улучшая принятие решений и точность прогнозов. Вы будете сотрудничать с анализистами данных, инженерами и анализистами роста в группе Salesforce Израиль, чтобы продвигать стратегию продукта на основе данных.

Обязанности

• Руководить концептуализацией и внедрением облачных сервисов на основе ИИ и генеративного ИИ на платформе ИИ Salesforce, следуя принципам и практикам MLOps.
• Разрабатывать комплексную платформу приложений для инженеров и анализистов данных Salesforce, уделяя внимание нюансам MLOps.
• Использовать преимущества инфраструктур разных платформ для создания универсальных общих сервисов для различных приложений.
• Участвовать в разработке программных решений полного спектра, изучая потребности в информации, потоки систем, использование данных и динамику процессов, следуя жизненному циклу разработки программного обеспечения.
• Сосредоточиться на совершенствовании масштабируемой архитектуры микросервисов, поддерживая миллионы ежедневных запросов.

Требуемые квалификации

• Степень или эквивалентный опыт работы, оцениваемый на основе ключевых компетенций, таких как лидерство во внеучебной деятельности, военный опыт, волонтерские роли и рабочий опыт.
• Не менее 10 лет опыта в разработке программного обеспечения, специализируясь на инженерии ИИ и машинного обучения, отражающих комбинированную роль анализиста данных и инженера по машинному обучению.
• Практический опыт в создании, масштабировании и обслуживании крупных, сложных распределенных систем в сфере B2B или B2C SaaS, с круглосуточной доступностью для миллионов пользователей.
• Свободное владение как минимум одним объектно-ориентированным, компилируемым, статически типизированным языком (например, Java/Kotlin, Go, C++).
• Превосходные инженерные навыки и твердые основы коммуникации, интегрированные в вашу работу.
• Доказанный опыт в управлении проектами от концепции до непрерывного развертывания в живых средах, с особым вниманием к стратегиям MLOps.
• Весомый опыт решения проблем производительности и масштабируемости в системах, ориентированных на данные.
• Глубокий опыт работы с несколькими языками программирования, помимо Java и Python, релевантных для инженерии ML и MLOps.
• Сильное любопытство и страсть к быстрому обучению, необходимым для поддержания актуальности в развивающейся сфере ИИ и MLOps.