Principal Software Engineer- MLops

Компанія: Salesforce

Категорія роботи: Програмна інженерія

Про Salesforce

Ласкаво просимо до Salesforce, компанії клієнтського обслуговування, яка визначає майбутнє бізнесу за допомогою AI, Даних і CRM. Натхненні нашими основними цінностями, ми допомагаємо компаніям у різних галузях прокладати нові шляхи та покращувати зв'язок з клієнтами. Ми даємо вам змогу бути першопрохідцем, підвищувати продуктивність, кар'єрне зростання та глобальний прогрес. Якщо ви вірите в використання бізнесу як платформи для позитивних змін, ви прийшли в потрібне місце.

Як головний інженер-програміст в MLOps, ви відіграватимете ключову роль в розробці та реалізації хмарної інфраструктури та інструментів платформи, критично важливих для компонентів, що керуються даними та машинним навчанням. Ваші обов'язки включатимуть оптимізацію продуктивності системи, масштабованість та архітектуру, а також вдосконалення методологій розробки та інструментів для R&D команди. Ви також внесете значний внесок у створення AI платформ та впровадження MLOps компонентів і сервісів.

Приєднайтесь до команди AI Platform Salesforce, прогресивної групи, яка інтегрує можливості AI у всі продукти Salesforce. Наші AI рішення автоматизують введення даних, дозволяють проводити прогнозний аналіз і надають практичну інформацію про клієнтів, підвищуючи точність прийняття рішень і прогнозів. Ви співпрацюватимете з дата-сайентистами, інженерами та аналітиками росту в межах групи Salesforce Israel для управління стратегією продукту за допомогою аналітики даних.

• Управління концептуалізацією та впровадженням хмарних AI і Generative AI спільних сервісів у платформі AI Salesforce, дотримуючись принципів та практик MLOps.
• Розробка універсальної платформи додатків для інженерів Salesforce і дата-сайентистів, зосереджуючись на нюансах MLOps.
• Використання архітектурних переваг різних платформ для створення універсальних спільних сервісів для різноманітних додатків.
• Зайняття розробкою програмного забезпечення по повному циклу, дослідження потреб у інформації, потоку системи, використання даних та динаміки процесів, з дотриманням життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
• Удосконалення розширюваної архітектури мікросервісів, що підтримує мільйони запитів щодня.

• Ступінь або еквівалентний досвід, з оцінкою на основі основних компетенцій, таких як лідерство за межами навчальної програми, військовий досвід, волонтерські ролі та робочий досвід.
• Щонайменше 10+ років у розробці програмного забезпечення, спеціалізація в AI та інженерії машинного навчання, що відображає змішану роль дата-сайентиста і ML інженера.
• Практичний досвід у розробці, масштабуванні та підтримці великомасштабних складних розподілених систем у B2B або B2C SaaS просторі, з цілодобовою доступністю для мільйонів користувачів.
• Володіння принаймні однією об'єктно-орієнтованою, компільованою, статично типізованою мовою (наприклад, Java/K