Private Bank: Client Business Intelligence and Advanced Analytics

JPMorgan Chase & Co. широко известна как глобальный лидер в сфере финансовых услуг с более чем 240 000 сотрудников в 60+ странах. Компания работает через четыре основных сегмента: Управление активами и капиталом, Корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес, Коммерческий банковский бизнес и Потребительский и общественный банковский бизнес.

Об Управлении активами и капиталом J.P. Morgan

Управление активами и капиталом J.P. Morgan - это глобальный лидер в сфере инвестиций и управления капиталом. Мы обслуживаем различные категории клиентов, включая учреждения, частных лиц с высоким уровнем дохода и розничных инвесторов на ключевых рынках по всему миру. Наши услуги охватывают различные классы активов, такие как акции, фиксированный доход, альтернативы, мультиактивные и денежные фонды. Для частных инвесторов мы предлагаем пенсионные решения, брокерские услуги, банковские услуги, трасты и завещания, кредиты, ипотеку и депозиты.

Ваша задача в нашей команде по бизнес-аналитике и продвинутой аналитике будет заключаться в определении, уточнении и реализации целевых целей для JPMorgan Chase & Co.

Обязанности

• Сотрудничество с заинтересованными сторонами бизнеса для выявления возможностей с использованием продвинутой аналитики и применения AI/ML для решения сложных бизнес-задач.
• Интеграция аналитических процессов в принятие решений, включая описательную, диагностическую, предсказательную и предписывающую аналитику, для достижения лучших бизнес-результатов.
• Разработка аналитических рамок для измерения маркетинговой эффективности, таких как A/B тестирование, ROI кампаний, моделирование стоимости привлечения и оценка пожизненной ценности.
• Проведение глубокого анализа данных и data mining для понимания поведения клиента, сегментации, возможностей на рынке, механизмов рекомендаций и предсказательных решений для вызовов к действию.
• Вклад в разработку и улучшение моделей данных и хранилищ функций, используя модели машинного обучения для целевых возможностей и оптимизации процессов.
• Создание инструментов и решений для измерения производительности моделей со временем и содействие культуре, основанной на данных и инновациях.
• Выступать в роли владельца продукта и консультанта, предлагая оптимальные данные решения для различных бизнес-задач и целей.

Требования

• MBA или степень в области статистики, математики, инженерии или других количественных дисциплин предпочтительна.
• Опыт работы в области аналитики, желательно в финансовых услугах или маркетинге.
• Знание компьютерных языков (Python, Pyspark, Google Analytics и т.д.) для манипуляции и анализа больших наборов данных; навыки визуализации данных с помощью Tableau, PowerPoint и т.д.
• Хорошее знание SQL для сбора данных из различных источников.
• Опыт использования библиотек машинного обучения в Python (Numpy, Pandas, Sci-kit learn, TensorFlow и т.д.).
• Знание различных алгоритмов и техник машинного обучения.
• Отличные навыки решения проблем и сильные коммуникативные навыки (устные и письменные).

Желательные качества и навыки

• Понимание бизнеса управления активами.
• Увлечение технологиями, финансовыми услугами и управлением активами/капиталом.
• Сочетание аналитического мышления, здравого смысла, любопытства и креативности.
• Способность превращать данные в убедительные повествования.
• Способность работать в условиях многозадачности и эффективно управлять приоритетами; само-мотивация, командный игрок с сильной трудовой этикой.
• Способность строить отношения в глобальных командах.