Product Analytics Engineer

StackAdapt - ведущая самообслуживаемая рекламная платформа, специализирующаяся на многоканальных решениях, включая нативную рекламу, дисплейную рекламу, видео, подключенное ТВ, аудио, рекламу в играх и цифровые уличные объявления. Мы помогаем сотням цифрово ориентированных компаний достигать выдающихся результатов в кампаниях каждый день.

Созданная с видением быть чем-то большим, чем просто рекламная платформа, StackAdapt является центром инноваций, воображения и креативности. Как инженер по аналитике продуктов в StackAdapt, вы будете создавать инновационные аналитические решения, которые помогают нашей команде по продукту предоставлять клиентам продукты наивысшего класса. Управляя инициативами по аналитике как до, так и после запуска, вы будете сотрудничать с управлением продуктом и инженерией, чтобы разрабатывать решения для наших внутренних пользователей.

• Исследование и понимание потребностей заинтересованных сторон, их перевод в аналитические требования.
• Поддержка различных продуктовых направлений на этапе подготовки, предоставление рекомендаций по определению KPI и требованиям к телеметрии.
• Создание аналитических пайплайнов и визуализационных решений для отслеживания состояния функций после релиза продуктов.
• Поддержка и постоянное улучшение аналитических пайплайнов, которые поддерживают наши основные функции.
• Коммуникация результатов анализа с заинтересованными сторонами, включая PM, дизайнеров и руководство.
• Внесение вклада в улучшение инструментов и инфраструктуры команды продуктовой аналитики.
• Становление экспертом в области ad-tech и программной медийной закупки, понимание конкурентной среды и изменяющихся потребностей рынка.

• Доказанный успешный опыт предоставления значимых аналитических решений для существующих команд.
• Демонстрация способностей в аналогичной роли, анализ больших данных с использованием SQL и Python.
• Опыт работы с shell-скриптами (CLI) и системами контроля версий (Git).
• Базовые знания AWS или других облачных платформ, таких как GCP или Azure.
• Опыт работы с технологиями хранения данных, такими как Snowflake.
• Знакомство с инструментами анализа продуктов, такими как Pendo или FullStory, и инструментами бизнес-аналитики, такими как ThoughtSpot, Tableau или Power BI.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, адаптированные к различным аудиториям.

• Конкурентоспособная заработная плата
• 401k/RRSP соответствие
• 3 недели отпуска плюс 3 дня для личных нужд, 1 день для культуры и верований и выходной на день рождения
• Комплексная платформа психического здоровья
• Медицинские льготы с первого дня работы
• Возмещение затрат на работу из дома
• Опциональная глобальная подписка на WeWork
• Основательная программа обучения и адаптации
• Поддержка инициатив по личному развитию, таких как конференции и курсы
• Доступ к курсам и сертификатам по программным технологиям StackAdapt
• Возможности наставничества с лидерами отрасли
• Политика отпусков по уходу за ребенком
• Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая культура
• Регулярные социальные и командные мероприятия

Если эта роль вам подходит, подавайте заявку — мы будем рады поговорить с вами. Из-за большого объема запросов мы свяжемся только с отобранными кандидатами. #LI-KR1

StackAdapt – это разнообразная и инклюзивная команда совместных, трудолюбивых людей, стремящихся оставить след в мире. Независимо от того, кто вы, откуда вы, кого любите, во что верите,