Название должности: Аналитик по продуктовым данным (Производство, удаленно)
Описание компании:
Cornerstone Building Brands, одно из ведущих предприятий в области инноваций и качества в строительной индустрии, в поиске тщательного и опытного Аналитика по продуктовым данным для укрепления нашей динамичной команды. Будучи крупнейшим производителем наружных строительных материалов в Северной Америке, наше предприятие насчитывает более 70 производственных площадок и свыше 20 000 преданных сотрудников. Находясь в Кэри, Северная Каролина, и генерируя более 6 миллиардов долларов ежегодно, мы лидируем на рынке не только по доходам, но и по качеству благодаря нашим ведущим продуктовым линейкам и авторитетным брендам.
Описание работы:
- Выступать в качестве ключевого связующего звена между командами инженеров, технологии и закупок, улучшая процессы работы с данными о продукции на различных платформах.
- Вести фазу прямого создания предметов (частей) проекта Genesis и внедрить единообразную корпоративную нумерацию во всех системах.
- Облегчать миграцию данных между платформами и возглавлять управление данными мастер-данных предметов.
- Решать сложные аномалии и несоответствия данных, обеспечивая высокие стандарты целостности и надежности данных.
- Преуспевать в совместной среде, собирая и анализируя важные данные, выявляя тенденции и предоставляя практические решения.
Требования:
- Степень бакалавра в области инженерии, бухгалтерского учета, финансов или смежной области, или значительный опыт работы на аналогичной должности в оконной индустрии.
- Доказанные аналитические способности и опыт работы с сложными наборами данных, а также серьезный опыт работы с инструментами ERP и БД, такими как JDE, Oracle, Access, SQL, и отличные навыки работы с Microsoft Office.
- Предпринимательский дух, проявляющийся в способности успешно работать в напряженной рабочей среде, управляя несколькими проектами одновременно без ущерба для качества или сроков.
Предпочтительные навыки:
- Продвинутые знания Excel, включая создание макросов, и знание SQL будет явным преимуществом.