Инженер-программист I - Большие данные

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Experian использует силу данных, чтобы создать возможности для потребителей, бизнеса и общества. Мы собираем, анализируем и обрабатываем данные так, как это не удается другим. Мы помогаем людям стать финансово независимыми и получить доступ к финансовым услугам, бизнесу - принимать более удачные решения и процветать, кредиторам - выдавать кредиты более ответственно, организациям - предотвращать идентификацию и преступность. В течение более 125 лет мы помогали потребителям и клиентам процветать, а экономике и сообществам - развиваться - и мы не собираемся останавливаться. 17 800 сотрудников по всему миру верят, что возможности для вас и для нашего мира прибавляются. Мы инвестируем в новые технологии, талантливые индивидуумы и инновации, чтобы сделать завтрашний день лучше.

Описание должности

Experian India приглашает в номер разработки кредитного бюро аналитика данных. Идеальный кандидат должен обладать сильными аналитическими способностями, быть техническим и новаторским мыслителем, обладать Четкими навыками решения проблем и не терпеть неэффективности в разработке и доставке программного обеспечения. Кандидат также должен обладать отличными навыками письменной, устной и межличностной коммуникации, а также сильным желанием постоянно учиться о разных продуктах и технологиях.
Вы будете работать с приложением для работы с большими данными и будете частью команды, работающей вместе, чтобы достичь общих целей. Команда отвечает за разработку дизайна, и поддержку приложения.

Что вы будете делать

  • Приложите свои навыки в области программной инженерии, включая Java, Spark, Python, Scala, чтобы анализировать отдельные сложные системы и совместно разрабатывать новые продукты и услуги
  • Интегрируйте новые источники данных и инструменты
  • Реализовывайте масштабируемые и надежные стратегии репликации данных
  • Обладайте способностью наставничества и предоставления архитектурного и дизайнерского руководства разработчикам как на месте, так и за рубежом
  • Сотрудничайте с другими командами для разработки, развертывания инструментов работы с данными, поддерживающих как операционные, так и продуктовые использования.
  • Анализируйте большие наборы данных, используя компоненты экосистемы Hadoop
  • Управляйте функциями продукта от разработки до тестирования и до внедрения в производство
  • Оценивайте технологии больших данных и создавайте прототипы решений для улучшения нашей архитектуры обработки данных
  • Автоматизируйте все, что возможно

Требования

Что вам потребуется

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук или компьютерного инжиниринга или эквивалент
  • 5 – 6 лет опыта работы в области поставки корпоративных программных решений
  • Владение Spark, Scala, Python, облачными технологиями AWS
  • 3+ года опыта работы с различными технологиями Hadoop/Spark, такими как Hadoop, MapReduce, HDFS, HBase, Hive, Flume, Sqoop, Kafka, Scala
  • Способность к работе с данными, схемами, моделями данных, и внедрению эффективности в жизненный цикл, связанный с большими данными
  • Способность быстро разбираться в технических и бизнес-требованиях и переводить их в техническую реализацию
  • Опыт работы с Agile методологиями разработки
  • Опыт работы с загрузкой и трансформацией данных
  • Глубокое понимание методологий защищенной разработки приложений
  • Опыт в разработке микросервисов с использованием Spring framework будет плюсом
  • Опыт работы с Airflow и Python желателен
  • Понимание потребностей автоматизированного QA, связанного с большими данными
  • Сильные навыки объектно-ориентированного дизайна и анализа
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации

Дополнительная информация

Почему мы

  • Мы работаем на высоком уровне, но всегда отмечаем успехи
  • Мы предлагаем прочные карьерные и международные возможности для высокопрофессиональных кадров
  • Мы инвестируем много в наши продукты и наших сотрудников
  • Мы предлагаем обучение и поддержку от опытных специалистов и менеджеров, а также время, посвященное обучению и развитию