Inżynier Produktu I - Big Data

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Experian wykorzystuje moc danych, aby stworzyć możliwości dla konsumentów, firm i społeczeństwa. Zbieramy, analizujemy i przetwarzamy dane w sposób, który innym się nie udaje. Pomagamy osobom uzyskać kontrolę finansową i dostęp do usług finansowych, firmom podejmować mądrzejsze decyzje i rozwijać się, finansistom odpowiedzialniej pożyczać, a organizacjom zapobiegać oszustwom tożsamości i przestępstwom. Od ponad 125 lat pomagamy konsumentom i klientom odnosić sukcesy, a gospodarkom i społecznościom rozwijać się - i nie zamierzamy się zatrzymać. Nasz zespół liczący 17 800 pracowników w 45 krajach wierzy, że możliwości dla Ciebie i naszego świata rosną. Inwestujemy w nowe technologie, utalentowane osoby i innowacje, aby przyczynić się do lepszego jutra.

Opis stanowiska

Experian India poszukuje Analityka Danych do dołączenia do zespołu ds. rozwoju Biura Kredytowego. Idealny kandydat powinien posiadać silne umiejętności analityczne, być technicznym i innowacyjnym myślicielem, mieć zdolności do rozwiązywania problemów oraz nie znosić niewydolności w procesie tworzenia i dostarczania oprogramowania. Kandydat powinien posiadać również doskonałe umiejętności pisemne, werbalne i interpersonalne, wraz z silnym pragnieniem ciągłego uczenia się o różnych produktach i technologiach.
Będziesz pracować nad aplikacją Big Data oraz być częścią zespołu współpracującego i dążącego do wspólnych celów. Zespół ten odpowiada za projektowanie, rozwój i wsparcie aplikacji.

Twoje obowiązki

  • Zastosowanie umiejętności inżynierskich z zakresu oprogramowania, takich jak Java, Spark, Python, Scala do analizy rozbudowanych, złożonych systemów oraz współprojektowania nowych produktów i usług
  • Integracja nowych źródeł danych i narzędzi
  • Implementacja skalowalnych i niezawodnych strategii replikacji danych
  • Posiadanie umiejętności mentoringu oraz udzielanie wskazówek architektonicznych i projektowych deweloperom w miejscu pracy/za granicą
  • Współpraca z innymi zespołami w celu projektowania, tworzenia i wdrażania narzędzi do pracy z danymi, które wspierają zarówno operacje jak i przypadki użycia produktu
  • Analiza dużych zestawów danych za pomocą narzędzi ekosystemu Hadoop
  • Zarządzanie funkcjami produktu od fazy rozwoju, poprzez testowanie, aż po wdrożenie produktu
  • Ocena technologii Big Data oraz tworzenie prototypów rozwiązań mających na celu zwiększenie wydajności naszej architektury przetwarzania danych
  • Automatyzacja wszystkiego co możliwe

Kwalifikacje

Co powinieneś przynieść na to stanowisko

  • Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki lub inżynierii komputerowej lub równoważny
  • 5 – 6 lat doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań oprogramowania dla przedsiębiorstw
  • Biegłość w Spark, Scala, Python, technologiach chmurowych AWS
  • 3+ lata doświadczenia w kilku technologiach Hadoop/Spark, takich jak Hadoop, MapReduce, HDFS, HBase, Hive, Flume, Sqoop, Kafka, Scala
  • Zmysł do danych, schematów, modeli danych i przynoszenia efektywności do cyklu życia związanego z Big Data
  • Umiejętność szybkiego zrozumienia wymagań technicznych i biznesowych oraz tłumaczenia ich na implementację techniczną
  • Doświadczenie z metodologiami Agile Development
  • Doświadczenie z wprowadzaniem i przekształcaniem danych
  • Solidne rozumienie metodologii bezpieczeństwa w tworzeniu aplikacji
  • Doświadczenie w tworzeniu mikroserwisów z wykorzystaniem frameworka Spring jest plusem
  • Doświadczenie z Airflow i Python jest preferowane
  • Zrozumienie potrzeb związanych z automatycznym QA w kontekście Big Data
  • Silne umiejętności projektowania i analizy obiektowej
  • Doskonałe umiejętności pisemnej i verbalnej komunikacji

Dodatkowe informacje

Dlaczego my

  • Jesteśmy zespołem o wysokiej efektywności, ale zawsze upewniamy się, że świętujemy sukcesy
  • Oferujemy solidne możliwości kariery i międzynarodowe dla najwyższych wykonawców
  • Inwestujemy dużo w nasze produkty i naszych ludzi
  • Oferujemy szkolenia i wsparcie od doświadczonych ekspertów oraz menedżerów wraz z dedykowanym czasem na naukę i rozwój