Product Manager, ML Platform: Inference

Netflix - ведущий мировой развлекательный сервис, насчитывающий 270 миллионов платных подписок в более чем 190 странах. Наши пользователи наслаждаются сериалами, фильмами и играми в различных жанрах и на разных языках, с возможностью воспроизведения, паузы и возобновления просмотра в любое время и в любом месте, а также с возможностью в любой момент сменить тарифный план.

Используя машинное обучение и искусственный интеллект, Netflix достигла успехов в персонализированных рекомендациях и оптимизированных операциях на протяжении многих лет. Наша платформа машинного обучения (MLP) стимулирует технологические инновации и повышает производительность исследователей и инженеров, управляя всеми этапами разработки машинного обучения, включая обработку данных, обучение, оценку, развертывание и эксплуатацию.

Мы ищем высококвалифицированного менеджера продукта, который улучшит производительность ученых-данных через улучшения платформы. Ваша миссия заключается в разработке видения для ML-инференции в Netflix, учитывающего потребности производителей и потребителей моделей. Вы будете тесно сотрудничать с несколькими инженерными командами для разработки решений для управления моделями, пакетной и онлайн-инференции, особенно с акцентом на масштабирование нашей инфраструктуры для больших генеративных моделей и расширение использования ML-технологий Netflix для периферийных вычислений.

Идеальные кандидаты обладают глубоким опытом управления продуктами для AI/ML платформ, сочувствием к практикующим ML и инженерам приложений, а также прочным пониманием производственных и потребительских шаблонов ML. Знание современных стеков приложений (облачные вычисления, микросервисы, инструменты/процедуры DevOps) и специфичных для ML сервисов инференции (хранилища фичей, мониторинг моделей) необходимо. Кандидаты должны демонстрировать инициативу, сильные коммуникативные навыки и доказанную способность эффективно координировать разнообразные команды.

Эта роль базируется в нашем офисе в Лос-Гатосе с гибридной моделью работы. Мы рассматриваем удалённых кандидатов, находящихся на западном побережье США, при обязательной ежемесячной поездке для удалённых сотрудников.

Основные обязанности включают:

• Разработка всеобъемлющего видения для машинного обучения инференции в Netflix, охватывающего управление, хостинг и потребление моделей.
• Взаимодействие с широким кругом клиентов для сбора и четкой документации требований. Приоритизация дорожных карт на основе этих потребностей.
• Продвижение выполнения и принятия инструментов инференции платформы ML среди различных заинтересованных сторон Netflix, включая Consumer Engineering, Algorithms Engineering, Studio и Content Engineering и команды Data Science.
• Понимание разнообразных случаев использования ML в Netflix, определение стандартных персон и задач для определения требований.
• Создание новых путей поддержки Generative AI в рамках ML-платформы.
• Регулярное измерение таких показателей успеха, как принятие и производительность разработчиков.
• Применение технических, организационных и коммуникативных навыков для обеспечения согласованности между разными группами.
• Регулярное общение с высшим руководством Netflix и практикующими ML специалистами.

Навыки и квалификация:

• Опыт работы в техническом управлении продуктами более 7 лет.
• Обширный опыт инноваций на платформах ML/AI.
• Глубокое понимание рабочих процессов разработки ML/AI и MLOps.
• Знание инструментов ML и требований инференции.
• Фамильярность с современными шаблонами приложений, включая облачные вычисления и DevOps.
• Технические знания внутренних операций инференции, таких как управление GPU, авто-масштабирование и пакетирование.
• Опыт в определении, измерении и улучшении производительности разработчиков.
• Стратегическое мышление и способность развивать видение для максимального бизнес-эффекта.
• Д