PSSM ML/AI Engineer

Почему Пациентам Нужны Мы

Миссия Pfizer - доставлять прорывные решения, меняющие жизни пациентов. В основе нашей деятельности исследования и разработки направлены на преобразование передовых наук и технологий в наиболее важные терапии и вакцины. Независимо от того, в какой области заключается ваша экспертиза - в научных открытиях, обеспечении безопасности и эффективности лекарств или поддержке клинических испытаний, ваша роль будет включать использование передовых методов проектирования и разработки процессов для ускорения доставки лучших лекарств пациентам по всему миру.

В Pfizer команда по Фармацевтическим Наукам для Мелких Молекул (PSSM) играет ключевую роль в разработке активных фармацевтических ингредиентов (API), формулировок и процессов производства, преобразующих лабораторные открытия в потенциальные новые лечения. Под лозунгом "Превращая сегодняшние открытия в лекарства завтрашнего дня", мы рады объявить об открытии вакансии инженера по машинному обучению/искусственному интеллекту в нашей новой организации по наукам о данных в Ченнаи, Индия. Эта роль является ключевой для поддержки цифровой эволюции PSSM с помощью инновационного использования технологии ML/AI в разработке приложений, повышающих нашу операционную эффективность и разработку продуктов.

• Сотрудничать с партнерскими разработчиками и членами команды по наукам о данных для перевода бизнес-требований PSSM в технические требования для решений ML.
• Управлять большими наборами данных, подготавливая и очищая их для обучения моделей и оценки, обеспечивая при этом целостность данных и устраняя потенциальные предвзятости.
• Проектировать, разрабатывать и внедрять фреймворки машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, в бизнес-процессы.
• Использовать инструменты и лучшие практики MLOps для эффективной интеграции моделей ML в производственные системы, поддерживая высокую производительность и доступность моделей.
• Улучшать конвейеры машинного обучения, автоматизируя задачи, оптимизируя рабочие процессы и непрерывно повышая наши возможности ML.
• Подробно документировать проекты ML и технические решения, а также общаться со стейкхолдерами, чтобы донести результаты и выводы, двигая бизнес-стратегию.
• Оставаться в к