PSSM ML/AI Engineer

Dlaczego pacjenci potrzebują Ciebie

Celem Pfizer jest dostarczanie przełomów, które zmieniają życie pacjentów. W centrum naszej działalności, badania i rozwój napędzają przekształcanie zaawansowanej nauki i technologii w terapie i szczepionki, które są najbardziej kluczowe. Niezależnie od tego, czy twoja wiedza specjalistyczna leży w dziedzinie nauk odkrywczych, zapewnianiu bezpieczeństwa i skuteczności leków, czy wsparciu badań klinicznych, twoja rola będzie polegać na wykorzystaniu zaawansowanych zdolności projektowania i rozwoju procesów, aby przyspieszyć dostarczanie leków najwyższej klasy do pacjentów na całym świecie.

Streszczenie roli

W Pfizer, zespół Nauk Farmaceutycznych Małych Cząsteczek (PSSM) jest kluczowy w rozwijaniu aktywnych składników farmaceutycznych (API), formulacji i procesów produkcyjnych, które przekształcają odkrycia laboratoryjne w potencjalnie nowe leczenia. Pod hasłem "Przekształcamy dzisiejsze odkrycia w leki jutra", z radością ogłaszamy otwarcie pozycji inżyniera ML/AI w naszej nowo ustanowionej organizacji Nauk o Danych w Chennai w Indiach. Ta rola jest kluczowa w wspieraniu cyfrowej ewolucji PSSM poprzez innowacyjne wykorzystanie technologii ML/AI w rozwijaniu aplikacji, które zwiększają naszą efektywność operacyjną i rozwój produktu.

Obowiązki zawodowe

• Współpraca z liniami rozwoju partnerów i członkami zespołu nauk danych w przekształcaniu potrzeb biznesowych PSSM na wymagania techniczne dla rozwiązań ML.
• Zarządzanie dużymi zbiorami danych, przygotowywanie i czyszczenie ich do trenowania modeli oraz oceny, przy jednoczesnym zachowaniu integralności danych i adresowaniu potencjalnych stronniczości.
• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie ram informatycznych machine learning, takich jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn, do procesów biznesowych.
• Korzystanie z narzędzi i najlepszych praktyk MLOps, aby efektywnie integrować modele ML z systemami produkcyjnymi, utrzymując wysoką wydajność i dostępność modeli.
• Ulepszanie potoków machine learning przez automatyzację zadań, optymalizację procesów i ciągłe rozwijanie naszych zdolności ML.
• Dokumentowanie projektów ML i decyzji technicznych w sposób kompleksowy, oraz komunikowanie wglądów i wyników z interesariuszami w celu kierowania strategią biznesową.
• Bycie na bieżąco z postępami w badaniach ML i identyfikowanie możliwości do poprawy wydajności i innowacji.
• Ułatwianie podnoszenia kwalifikacji organizacji w zakresie aplikacji ML/AI i kultywowanie kultury ciągłego uczenia się.

Wymagane kwalifikacje

• Tytuł magistra informatyki (ze specjalizacją w ML), matematyki lub pokrewnego kierunku z co najmniej 3-letnim odpowiednim doświadczeniem. Tytuł doktora jest dodatkowym atut