Quantitative Research Data Engineer- Associate

Хотите погрузиться в динамичную и быстроразвивающуюся среду? Мы предлагаем уникальную возможность сотрудничать с нашей командой и партнёрами по бизнесу, чтобы получить всесторонний обзор. Присоединяйтесь к нам как Quantitative Research Data Engineering Associate и станьте частью команды Wholesale Credit Data QR.

Будучи членом нашей команды, ваша задача будет заключаться в проектировании, анализе и предоставлении данных на уровне всей компании для поддержки моделей Wholesale Credit Stress (CCAR, ICAAP, Risk Appetite) и резервов по кредитным убыткам. Вы будете сосредоточены на определении модели данных и развитии нашего словаря данных для обеспечения глубокой аналитики и исследований. Вы будете работать над улучшением наших структур, платформ данных и связанных инструментов для интеграции моделей ценообразования и прогнозирования, а также повышением гибкости, масштабируемости и производительности нашего фреймворка.

• Работать в качестве инженера данных для создания или построения потоков данных, определения API для получения данных из различных систем, выполнения сложных преобразований данных и оптимизации конечного запуска.
• Писать бизнес-требования в виде эпосов и пользовательских историй в JIRA для разработки требований к данным и системам для платформы моделирования кредитных рисков.
• Выполнять анализ данных для поддержки разработки моделей и аналитики.
• Сотрудничать с различными бизнес-направлениями и моделировщиками рисков для понимания моделей для BASEL, CCAR, CECL и других моделей кредитного риска.
• Собирать, анализировать, уточнять и документировать требования к бизнес-процессам и данным с несколькими заинтересованными сторонами.
• Участвовать в полном жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC), включая планирование, анализ и тестирование новых приложений и улучшений.
• Проводить приемочные испытания пользователей и демонстрации для заинтересованных сторон, используя запросы SQL или скрипты на Python.

• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, аналитики данных или эквивалентной дисциплины с 3+ лет опыта работы в области инженерии данных в финансовых услугах.
• Опыт анализа и обработки данных с использованием SQL, Python, объектно-ориентированного программирования и Microsoft Excel. Сильные аналитические навыки для прогнозирования и интерпретации результатов, а также комфорт в работе с большими наборами данных.
• Опыт разработки архитектуры данных для получения данных из различных систем, выполнения сложных преобразований и оптимизации решений от начала до конца.
• Креативные навыки решения проблем, стремление узнать о кредитных рисках, параметрах риска, нормативных и бухгалтерских концепциях.
• Внимание к деталям, сильные организационные навыки и отличные навыки общения, как письменного, так и устного.
• Опыт внедрения аналитических фреймворков в финансовой сфере и знания в области контроля источников, автоматизированных систем сборки/тестирования, покрытия кода, модульного тестирования и процессов релизов.

• Опыт работы в программной инженерии для создания архитектуры данных с использованием Python, объектно-ориентированного программирования, SQL и т.д.
• Знание Wholesale Credit, CCAR, Allowance (IFRS 9/CECL), Basel II/III нормативного капитала.
• Доказанная способность развивать сотрудничество с ключевыми внутренними партнёрами для достижения целей и приоритетов.

JPMorgan Chase & Co. - одно из старейших финансовых учреждений, предлагающее инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малому бизнесу и многим крупнейшим корпоративным, институциональным и правительственным клиентам под брендами J.P. Morgan и Chase. За более чем 200 лет истории, мы являемся лидерами в области инвестиционного банкинга, потребительского и малого бизнес-банкинга, коммерческого банкинга, обработки финансовых транзакций и управления активами.

Мы ценим наших сотрудников и разнообразные таланты, которые они приносят в нашу глобальную рабочую