Quantitative Research Data Engineer- Associate

Ekscytująca Okazja: Dołącz do Naszego Rozwijającego Się Zespołu jako Kwantytatywny Inżynier Danych Badawczych

Czy jesteś chętny do zanurzenia się w dynamiczne i szybkie środowisko? Oferujemy wyjątkową możliwość współpracy z naszym zespołem oraz z partnerami biznesowymi, aby uzyskać kompleksowy wgląd. Dołącz do nas jako Kwantytatywny Inżynier Danych Badawczych i stań się częścią zespołu ds. Danych w Kredycie Hurtowym.

O roli

Jako członek naszego zespołu, twoją misją będzie projektowanie, analiza i dostarczanie danych na poziomie całej firmy, aby wspierać modele Stresu Kredytowego Hurtowego (CCAR, ICAAP, Apetyt Ryzyka) oraz rezerw na straty z tytułu pożyczek. Skoncentrujesz się na definicji modelu danych i rozwoju naszego Słownika Danych, aby umożliwić dogłębną analizę danych i eksploracje analityczne. Będziesz pracować nad ulepszaniem naszych frameworków, platform danych oraz narzędzi powiązanych, w celu ułatwienia integracji modeli wyceny i prognoz oraz poprawy elastyczności, skalowalności i wydajności naszego frameworka.

Obowiązki w pracy

• Pracuj jako inżynier danych, aby tworzyć i budować rurociągi danych, definiować API do pozyskiwania danych z różnych systemów, wykonywać złożone transformacje danych i optymalizować przebieg end-to-end.
• Pisz wymagania biznesowe w formie epików JIRA i user stories, aby rozwijać wymagania danych i systemów dla platformy modelowania ryzyka kredytowego.
• Wykonuj analizę danych, aby wspierać rozwój modeli i analitykę.
• Współpracuj z różnymi liniami biznesowymi oraz modelarzami ryzyka, aby zrozumieć modele dla BASEL, CCAR, CECL i innych modeli ryzyka kredytowego.
• Opracowywuj, analizuj, udoskonalaj i dokumentuj wymagania procesów biznesowych i danych z różnorakimi interesariuszami.
• Uczestnicz we wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania (SDLC), w tym planowaniu, analizie i testowaniu nowych aplikacji oraz ulepszeń.
• Przeprowadzaj testy akceptacyjne użytkowników i dostarczaj demonstracje interesariuszom za pomocą zapytań SQL lub skryptów w Pythonie.

Wymagania kwalifikacyjne, możliwości i umiejętności

• Tytuł licencjata lub magistra z Informatyki, Analizy Danych lub równoważnej dyscypliny oraz 3+ lat doświadczenia w inżynierii danych w usługach finansowych.
• Biegłość w analizie i manipulacji danymi przy użyciu SQL, Pythona, programowania obiektowego i MS Excel. Silne umiejętności analityczne w zakresie prognozowania i interpretacji wyników oraz komfort w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenie w budowaniu architektury danych do pozyskiwania danych z różnych systemów, przeprowadzania złożonych transformacji i optymalizacji rozwiązań end-to-end.
• Kreatywne zdolności rozwiązywania problemów, chęć do nauki na temat ryzyka kredytowego, parametrów ryzyka, regulacji i koncepcji księgowych.
• Detale zorientowane na silne umiejętności organizacyjne oraz doskonałe zdolności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne.
• Doświadczenie we wdrażaniu frameworków analitycznych w finansach oraz znajomość kontroli wersji, zautomatyzowanych systemów budowy/testowania, pokrycia kodu, testowania jednostkowego i procesów wydania.