R&A Program Manager- Data Operations Analysis

О роли

Мы ищем талантливого специалиста с сильными навыками в области улучшения процессов, анализа данных и коммуникации для присоединения к команде CRE (Content and Research Excellence) в бизнес-единице исследований и советов Gartner. На этой позиции вы будете работать с различными лидерами CRE, которые руководят командами стратегов контента, писателей, редакторов, визуальных дизайнеров и менеджеров программ. Вы будете собирать, согласовывать и анализировать множественные наборы данных для повышения операционной продуктивности и качества результатов. Докладывая вице-президенту по вопросам Topic Sensing, вы также будете вносить вклад в разработку и создание инструментов для прогнозирования спроса, чтобы поддерживать высших лидеров в управлении контентом и покрытием тем Gartner.

Что вы будете делать

• Сотрудничать с лидерами для понимания основных обязанностей, рутин и бизнес-вызовов их команд и помогать в разработке подходящих инструментов измерения.
• Собирать, синтезировать и анализировать сообщаемые и наблюдаемые данные из различных источников для создания легко понимаемых анализов.
• Разрабатывать и поддерживать авторитетное понимание наборов данных, используемых для отслеживания действий и метрик эффективности контента.
• Представлять убедительные истории, основанные на данных, и визуализации, а также делать рекомендации по улучшению производительности и операционной эффективности.
• Эффективно общаться о лучших практиках планирования, создания, управления и продвижения контента на основе анализа.

Что вам понадобится

• 4-5 лет опыта в операционных исследованиях, экономике, статистике, финансах, аналитике в маркетинге или других областях науки о данных.
• Бакалаврская степень в области операционных исследований, экономики, статистики, финансов, аналитики в маркетинге или смежных областях; предпочтительно наличие степени магистра.
• Отличные логические и управленческие навыки с возможностью эффективно собирать отзывы и внедрять изменения.
• Родные уровни устного и письменного английского.
• Высокая грамотность в области данных и страсть к науке о данных.
• Глубокие знания Excel, статистических методологий и визуализации данных.