Research Associate (Machine Learning and Machine Vision)

Job expired!

Университет Хериот-Ватт, известный своей приверженностью инновационным исследованиям и академическим программам верхнего уровня, приглашает подать заявки на вакансию научного сотрудника по машинному обучению и машинному зрению. Эта возможность идеально подходит для тех, кто стремится оказать значительное влияние в промышленной и медицинской областях.

Заработная плата: Грейд 7 (£36,023 - £45,585)
Договор: Полная занятость (35 часов в неделю), срочный договор на 9 месяцев

Избранный кандидат будет вносить вклад в два широко признанных проекта, финансируемых EPSRC: EP/V051164/1/1 "Разработка технологий машинного обучения для реагирующего производства промышленных лазерных систем" и EP/Y017307/1 "Автономный и интеллектуальный тренажер для лапароскопии с обратной связью в реальном времени". Эти роли расположены в передовом многофункциональном национальном робототехническом центре, который является маяком исследований и сотрудничества с промышленностью.

Назначенный кандидат будет:

  • Разрабатывать инновационные алгоритмы машинного обучения для повышения автоматизации при юстировке лазеров и сборке промышленных лазерных систем.
  • Применять машинный интеллект для улучшения обратной связи во время тренировок лапароскопических процедур в реальном времени.
  • Публиковать результаты исследований в рецензируемых журналах, на конференциях и других соответствующих платформах.
  • Участвовать в написании заявок на гранты и планировании совместных проектов.
  • Тесно сотрудничать со студентами и другими исследователями, предоставляя руководство и поддержку в соответствующих исследованиях.

Кандидаты должны иметь докторскую степень в соответствующей области, такой как машинальный интеллект или машинное зрение, и демонстрировать обширный опыт в:

  • Техниках машинного обучения и машинного зрения.
  • Экспериментальных методологиях исследования.
  • Разработке программного обеспечения, включая встроенные системы, связанные с робототехникой или мехатроникой.
Отличные коммуникативные навыки и подтвержденный опыт публикаций являются необходимыми для этой роли.

Опыт в области роб