Research Co-op Techno-Economic Analysis for Equipment Risk

Обзор компании

FM Global является ведущим страховым агентством в сфере имущества для крупнейших компаний мира, обслуживая более трети компаний размера FORTUNE 1000. Мы предлагаем решения по управлению рисками и страхованию имущества на основе инженерных методов, помогая клиентам обеспечить непрерывность бизнеса благодаря передовой инженерии по предотвращению убытков, передовым исследованиям, высоким навыкам управления рисками, индивидуальным решениям по переносу рисков и сильной финансовой устойчивости. Наша разношерстная команда работает в более чем 100 странах, решая множество сложных задач.

Описание работы: Возможность стажировки/практики

Мы ищем стажера или студента на практику для участия в разработке физических и программных установок в нашей лаборатории Промышленного Интернета вещей (IIoT). Эта роль обещает образовательную и исследовательскую ценность через практический опыт и разнообразные лабораторные активности.

Обязанности

Базируясь в Норвуде, штат Массачусетс, студент присоединится к команде по рискам и надежности оборудования в FM Global Research на шестимесячное задание в 2024 году. Под руководством руководителя проекта студент будет:

• Проводить Технико-экономические исследования для оценки экономической эффективности промышленных процессов, продуктов или услуг, сосредоточив внимание на дифференциации и улучшении рисков. Возможные темы проектов включают:
  • Моделирование и анализ CapEx и OpEx, с особым интересом к технологиям ветряных и солнечных электростанций.
  • Моделирование операций на фабриках, с фокусом на такие сектора, как генерация электроэнергии, производство бумаги и целлюлозы, химико-фармацевтический, полупроводниковый, горнодобывающий секторы, производство, пищевая и напитковая промышленность, а также складская и логистическая деятельность.
  • Моделирование и анализ цепочки поставок.
• Разработка инновационных идей на основе моделирования и анализа, консультируясь с руководителем проекта и внутренними экспертами.
• Эффективное и продуктивное выполнение задач, как было запланировано и приоритетно.
• Подготовка подробных технических отчетов и меморандумов, суммирующих исследовательские результаты, результаты моделирования и рекомендуемые стратегии по улучшению рисков.

Квалификация

Для рассмотрения на эту позицию, кандидаты должны:

• Учиться на степень магистра или выше в области технико-экономического анализа, исследования операций, промышленной инженерии, системной инженерии, прикладной математики, статистики или смежных областях.
• Иметь прочные знания и опыт в передовом моделировании и анализе данных с использованием статистических методов и алгоритмов, таких как оптимизация.
• Опыт в анализе данных, особенно в области машинного обучения и ИИ, крайне желателен.
• Быть опытным пользователем таких инструментов, как Python, R, AMPL и Crystal Ball.
• Опыт работы с диаграммами Парето, анализом OEE и программным обеспечением для моделирования процессов автоматизации, таким как Arena/Siemens PLM, желателен.
• Иметь инженерные знания в области механической, электроэнергетической/электротехнической, робототехнической и автоматизационной инженерии, включая проектирование, эксплуатацию, обслуживание, тестирование и инспекцию оборудования, а также знание цепочки поставок.
• Обладать сильной самоорганизацией, способностью работать под общим руководством и исключительным вниманием к деталям.
• Обладать отличными вербальными и письменными навыками для эффективного общения с внутренними коллегами, руководителями, внешними клиентами, партнерами, поставщиками технологий и продавцами.
• Проявлять сильные навыки решения проблем и ориентацию на результаты.

Р