Огляд компанії
FM Global — провідний страховик майна для найбільших світових підприємств, що обслуговує понад третину компаній розміру FORTUNE 1000. Ми пропонуємо рішення для управління ризиками, засновані на інженерних розробках, і страхування майна, допомагаючи клієнтам забезпечити безперервність бізнесу завдяки передовим інженерним рішенням для попередження втрат, новітнім дослідженням, надійним навичкам управління ризиками, індивідуальним рішенням з передачі ризиків та високій фінансовій стійкості. Наша різноманітна команда працює більш ніж у 100 країнах, виконуючи різні складні завдання.
Опис роботи: Стажування/Кооперативна програма
Ми шукаємо стажера або студента кооперативної програми для роботи над розробкою фізичних та програмних установок в нашій лабораторії Індустріального Інтернету Речей (IIoT). Ця роль обіцяє освітню та дослідницьку цінність через практичний досвід та різноманітні лабораторні заходи.
Відповідальність
Базуючись в Norwood, MA, студент приєднається до команди з оцінки ризиків та надійності обладнання в Дослідницькому центрі FM Global на 6-місячне завдання у 2024 році. Під керівництвом керівника проекту студент буде:
- Проводити техніко-економічні аналізи для оцінки економічної ефективності промислових процесів, продуктів або послуг, зосереджуючись на розрізненні та покращенні ризиків. Можливі теми проектів включають:
- Моделювання та аналізи капітальних і операційних витрат, з особливим акцентом на технології вітру та сонця.
- Моделювання операцій у фабриках, зосереджуючись на таких секторах, як виробництво енергії, целюлозно-паперова промисловість, хімічна/фармацевтична галузь, напівпровідники, видобувна промисловість, виробництво, продукти харчування/напої та складська логістика.
- Моделювання та аналізи ланцюга постачання.
- Розробляти інноваційні ідеї на основі моделювання та аналізу, консультуватися з керівником проекту та внутрішніми фахівцями.
- Виконувати завдання ефективно та відповідно до плану та пріоритетів.
- Готувати детальні технічні звіти та меморандуми, підсумовуючи результати досліджень, результати моделювання та рекомендовані стратегії для покращення ризику.
Кваліфікації
Щоб бути розглянутими для цієї можливості, кандидати повинні:
- Навчатися на магістратурі з техніко-економічного аналізу, дослідження операцій, промислової інженерії, системної інженерії, прикладної математики, статистики або суміжних галузей.
- Мати глибокі знання та досвід у розвиненому моделюванні та аналізі даних за допомогою статистичних методів та алгоритмів, таких як оптимізація.
- Мати досвід у аналітиці даних, зокрема у машинному навчанні та штучному інтелекті, є дуже бажаним.
- Бути обізнаним з інструментами, такими як Python, R, AMPL та Crystal Ball.