Присоединяйтесь к нашей инновационной команде FAIR в качестве инженера-исследователя в области компьютерного зрения в Meta
О роли:
Должность: Инженер-исследователь - Компьютерное зрение - Основные исследования в области ИИ (FAIR)
Meta находится на переднем крае искусственного интеллекта, сдвигая границы с нашей командой Основных исследований в области ИИ (FAIR). Мы рады пригласить опытного инженера-исследователя с твердым фундаментом в области компьютерного зрения для участия в наших передовых проектах. Эта роль идеально подходит для тех, кто страстно желает использовать мощь ИИ для решения увлекательных и важных исследовательских задач.
Обязанности:
- Разработка масштабируемых алгоритмов с использованием методологий машинного обучения и нейронных сетей.
- Совместная работа с учеными FAIR над перспективными исследованиями в области самообучения и компьютерного зрения.
- Обработка проектирования экспериментов, реализация, а также оценка и анализ результатов исследований.
- Использование глубоких знаний в соответствующих исследовательских областях и высококлассных навыков программирования в инициативах по разработке платформ и фреймворков.
Минимальные требования:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области, или эквивалентное сочетание образования и практического опыта.
- Степень магистра в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
- 4 и более лет опыта работы в индустрии, специально в компьютерном зрении и/или глубоком обучении.
- Демонстрируемая научно-исследовательская компетенция в области компьютерного зрения, понимания видео и/или самообучения.
- Владение разработкой алгоритмов машинного обучения или инфраструктуры с использованием Python и PyTorch.
- Наличие разрешения на работу в стране трудоустройства на момент найма и его поддержание во время работы.
Предпочтительные квалификации:
- Докторская степень в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
- 4 и более лет соответствующего опыта в индустрии, академических круга