В Meta мы находимся на переднем крае трансформации будущих технологий, и наша команда Фундаментальных Исследований Искусственного Интеллекта (FAIR) ищет Исследователя-Инженера с опытом в области Компьютерного Зрения, чтобы помочь достичь значительного прогресса в AI. Наша миссия заключается в решении сложных исследовательских вопросов и разработке новых опытов, которые расширяют возможности AI.
Избранный кандидат будет использовать свой опыт работы в различных областях, включая обучение моделей зрения, мультимодальные системы или аналитику видео, чтобы решить некоторые из самых критических и захватывающих исследовательских проблем в AI сегодня. Эта роль не просто о решении проблем, но о пионерстве в будущих технологиях с мировым влиянием. Мы предлагаем позиции в нескольких местах, предоставляя гибкую и инклюзивную рабочую среду.
- Разработка и внедрение масштабируемых алгоритмов с использованием машинного обучения и нейронных сетей.
- Совместная работа с учеными FAIR над передовыми исследованиями в области самообучения и компьютерного зрения.
- Вклад в экспериментальную концепцию, реализацию, оценку и распространение результатов исследований.
- Использование экспертных навыков программирования и знаний в соответствующих исследовательских доменах для проектов разработки платформ и фреймворков.
- Бакалаврская степень в области информатики, компьютерной инженерии или другой технической специальности, или эквивалентный практический опыт.
- Магистрская степень в области информатики или соответствующей сферы, или эквивалентный практический опыт.
- Более 4 лет опыта работы в индустрии в области компьютерного зрения и/или технологий глубокого обучения.
- Подтвержденный опыт исследовательской работы в области компьютерного зрения, понимания видео и/или самообучения.
- Опыт разработки алгоритмов машинного обучения или инфраструктуры с использованием Python и PyTorch.
- Необходимо получить право на работу в стране занятости на момент найма и поддерживать его на протяжении всего периода занятости.
- Кандидат наук в области информатики или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
- Не менее