Research Engineer (L5) - Growth and Commerce

Должность: Ведущий исследовательский инженер (L5) - Рост и коммерция

Компания: Netflix

Местоположение: Лос-Гатос, Калифорния или удаленно

Netflix является одной из ведущих в мире стриминговых развлекательных услуг с более чем 270 миллионами пользователей в 190 странах. Члены могут наслаждаться тысячами сериалов, фильмов и игр каждый месяц через различные подписные планы, от начального уровня с поддержкой рекламы до премиум-планов, которые предлагают лучший стриминговый опыт.

Команда Growth & Commerce Data Science & Engineering имеет решающее значение для стимулирования и ускорения глобального роста подписок и доходов Netflix. Мы используем данные, эксперименты и машинное обучение для разработки убедительных вариантов конверсии и монетизации в течение жизненного цикла подписки — от процесса регистрации до пост-регистрационных коммерческих действий для оптимизации дохода на пользователя.

В качестве ведущего исследовательского инженера вы присоединитесь к выдающейся команде ученых данных, инженеров-аналитиков и специалистов по ML для руководства разработкой систем оптимизации пользовательского опыта на основе алгоритмов. Это новое направление с потенциалом для значимых применений в масштабе Netflix. Вы будете отвечать за эксплуатацию и инновации этих алгоритмов в производственной среде. Валидация через оффлайн эксперименты и проведение онлайн A/B тестов также будут ключевыми частями вашей роли. Важна координация с инженерами ML, учеными и менеджерами по продукту в рамках межфункциональных инициатив.

• Проектировать, внедрять и эксплуатировать высокоэффективные модели машинного обучения в сфере Роста и коммерции
• Сотрудничать с ведущими специалистами по росту и бизнес-аналитиками для выявления высокоценных приложений ML и перевода бизнес-интуиции в решения на основе данных
• Плотно сотрудничать с учеными и инженерами для реализации сквозных решений в масштабе
• Информировать и влиять на развитие лучшей инфраструктуры для разработки и развертывания моделей ML
• Отстаивать и применять лучшие практики в вопросах доступности, масштабируемости, операционного совершенства и управления затратами

• Глубокий опыт работы с ML от начала до конца с успешным развертыванием решений ML
• Исключительные навыки коммуникации, способность четко объяснять сложные технические концепции межфункциональным партнерам
• Способность справляться с неопределенностью, высокая степень ответственности и способность работать с минимальным надзором
• Готовность быстро погружаться в бизнес-контекст в сложной экосистеме платежей
• Сильный опыт работы с фреймворками ML/DL (например, scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow)
• Отличные инженерные навыки в Scala, Java и Python
• Желательно наличие степени магистра или доктора наук в области компьютерных наук или смежной области
• Опыт работы с причинным ML или обучением с подкреплением является плюсом
• Опыт работы с системами роста, уведомлений или другими системами таргетинга является плюсом

• Инновации и партнерство в глобальном масштабе, балансирование технической строгости и бизнес-требований
• Развитие и масштабирование новых областей ML в рамках успешного продукта

Netflix предлагает конкурентную структуру компенсации с ежегодной зарплатой в диапазоне от $170,000 до $720,000. Сотрудники выбирают каждый год, как распределить свою компенсацию между зарплатой и опционами на акции. Мы учитываем рыночные показатели, семейство должностей, опыт, навыки и образование для определения компенсации в пределах рыночного диапазона.

Netflix предоставляет комплексные льготы, включая планы медицинского страхования, поддержку психического здоровья, пенсион