Research Engineer (L5) - Growth and Commerce

Stanowisko: Starszy Inżynier Badawczy (L5) - Wzrost i Handel

Firma: Netflix

Lokalizacja: Los Gatos, CA lub zdalnie

Netflix jest jedną z wiodących na świecie usług streamingowych oferujących rozrywkę, z ponad 270 milionami członków w 190 krajach. Członkowie korzystają co miesiąc z tysięcy programów telewizyjnych, filmów i gier poprzez różne plany subskrypcyjne, począwszy od planów podstawowych wspieranych przez reklamy aż po plany premium oferujące najlepsze doświadczenia streamingowe.

Zespół Data Science & Engineering ds. Wzrostu i Handlu jest kluczowy w napędzaniu i przyspieszaniu światowego wzrostu liczby członkostw i przychodów Netflix. Wykorzystujemy dane, eksperymenty oraz uczenie maszynowe, aby opracowywać przekonywujące doświadczenia konwersji i monetyzacji w całym cyklu życia członkostwa - od procesu rejestracji do doświadczeń handlowych po rejestracji w celu optymalizacji przychodów na członka.

Jako Starszy Inżynier Badawczy dołączysz do świetnego zespołu analityków danych, inżynierów analityki i naukowców ML, aby prowadzić rozwój systemów optymalizacji doświadczeń opartych na algorytmach. To obszar z dużym potencjałem na tworzenie znaczących aplikacji na skalę Netflix. Będziesz odpowiedzialny za operacyjne zarządzanie i innowowanie tych algorytmów w środowisku produkcyjnym. Walidacja tych algorytmów poprzez eksperymenty offline i przeprowadzanie testów A/B online również będą kluczowymi elementami Twojej roli. Współpraca z inżynierami ML, naukowcami i menedżerami ds. produktów w ramach inicjatyw międzyfunkcjonalnych jest niezbędna.

• Projektowanie, wdrażanie i operacyjne zarządzanie modelami uczenia maszynowego o dużym wpływie w obszarze Wzrostu i Handlu
• Współpraca z głównymi liderami ds. Wzrostu oraz analitykami biznesowymi w celu identyfikacji wysokowartościowych aplikacji ML i przekształcania intuicji biznesowej w rozwiązania oparte na danych
• Ścisła współpraca z naukowcami i inżynierami w celu wdrażania kompleksowych rozwiązań na dużą skalę
• Informowanie i wpływanie na rozwój lepszej infrastruktury do tworzenia i wdrażania modeli ML
• Promowanie i stosowanie najlepszych praktyk w zakresie niezawodności, skalowalności, doskonałości operacyjnej i zarządzania kosztami

• Głębokie doświadczenie w zakresie ML, poparte solidną historią wdrażania udanych rozwiązań opartych na ML
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, zdolność jasnego wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych partnerom międzyfunkcjonalnym
• Zdolność do radzenia sobie z niejasnościami, silne poczucie własności i umiejętność działania przy minimalnym nadzorze
• Chęć szybkiego przyswajania kontekstu biznesowego w złożonym ekosystemie płatności
• Silne doświadczenie z frameworkami ML/DL (np. scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow)
• Doskonałe umiejętności programistyczne w Scala, Java i Python
• Doktorat lub Magisterium z zakresu Informatyki lub pokrewnej dziedziny preferowane
• Doświadczenie w ML przyczynowym lub uczeniu ze wzmocnieniem jest plusem
• Doświadczenie z systemami Growth