Research Engineer, Neuromotor Interfaces

В Meta Reality Labs мы поставили своей миссией освобождение человеческого потенциала путём устранения препятствий между намерением и действием с помощью передовых технологий. Мы ищем талантливого инженера-исследователя для вклада в нашу пионерскую работу по нейромоторным интерфейсам, используя неинвазивную электромиографию (ЭМГ) для улучшения взаимодействия пользователя в средах AR/VR.

В качестве нашего нового инженера-исследователя вы будете:

• Вести прикладные исследования для улучшения возможностей нейромоторных интерфейсов.
• Проектировать и проводить эксперименты, направленные на сбор данных о нейромоторике и оценку производительности как человека, так и модели.
• Разрабатывать инструменты и методы для анализа и использования сложных мультимодальных наборов данных.
• Определять краткосрочные исследовательские цели, соответствующие требованиям инженерии.
• Сотрудничать с учеными и инженерами для преобразования научных открытий в инновационные технологии и пользовательский опыт.
• Содействовать переходу проектов от исследовательских фаз к реальным продуктам.

• Степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии или схожей технической области, или эквивалентный практический опыт. Завершение образования требуется до начала работы.
• Знание Python и библиотек, используемых в научных вычислениях, таких как экосистема SciPy и Pandas.
• Степень магистра в соответствующей технической области.
• Хорошее понимание количественных методов и способность быстро осваивать новые технические навыки.
• Юридическое разрешение на работу в стране трудоустройства с начала трудоустройства и на весь период трудоустройства.
• Опыт работы с архитектурой программного обеспечения для приложений крупного масштаба.
• Доказанный опыт работы с культурными и дисциплинарными границами.

• Степень доктора наук в областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, вычислительная нейронаука или смежные области.
• Самостоятельная способность определять техническое и исследовательское направление.
• Навыки быстрой разработки прототипов и дисциплинированной разработки программного обеспечения.
• Опыт разработки полных ML-пайплайнов от обработ