Research Engineer, Responsible Engineering

Название должности: Исследователь-инженер по ответственному инжинирингу

Компания: Google DeepMind

В Google DeepMind мы поставили себе задачу продвигать искусственный интеллект и применять его для решения некоторых из самых сложных проблем, стоящих перед человечеством. Наша разнообразная команда экспертов в области машинного обучения, инженерии и различных научных дисциплин сотрудничает, чтобы быть пионерами и внедрять передовые системы ИИ. Мы приверженцы разнообразия и инклюзивности, предлагаем равные возможности на всех наших командах и стремимся создать динамичную рабочую среду, где каждый член процветает.

Мы ищем страстного Исследователь-инженера для присоединения к нашей команде по ответственному инжинирингу в подразделении основных исследований Google DeepMind. На этой должности вы будете вносить свой вклад в передовые исследования и разработку систем ИИ, в которых приоритет отдается безопасности, этике и широким позитивным воздействиям.

В качестве Исследователь-инженера вы будете:

• Разрабатывать и создавать прототипы новых идей как самостоятельно, так и в сотрудничестве.
• Анализировать экспериментальные данные и масштабировать успешные алгоритмы.
• Создавать инструменты и инфраструктуру для поддержки передовых научно-исследовательских проектов в области ИИ.
• Создавать связь между научными выводами и практическими инженерными приложениями.
• Эффективно общаться с членами команды и смежными группами, делясь знаниями и выравнивая цели проекта.
• Способствовать и внедрять передовые практики инженерии в команде.
• Вносить свой уникальный взгляд для улучшения направлений наших проектов и методологий.
• Сотрудничать в развитии своих навыков вместе с коллегами в среде общего обучения.

Кандидаты, которые успешно справляются с этой ролью, обычно обладают комбинацией технических и мягких навыков, включая:

• Владение Python и библиотеками ИИ, такими как JAX, PyTorch, TensorFlow и NumPy.
• Прочную основу исследовательских методов, включая статистику и глубокое понимание научной литературы.
• Опыт работы с крупномасштабными системами и распределенными вычислениями.
• Высокие коммуникативные и коллаборативные навыки.