Research Fellow, Office of Biostatistics Health Information & Data Science

Вы готовы продвигать вашу карьеру в исследованиях в рамках прогрессивной образовательной среды? Университет Цинциннати (UC), основанный в 1819 году, выделяется как ведущий городской государственный исследовательский университет. С его богатой историей, стремлением к инновациям и динамичным сообществом из более чем 340 000 выпускников, UC предлагает непревзойденные возможности для профессионального развития и академического изучения.

С инициативами вроде Инновационного района Цинциннати и программы «Следующее Здесь» с поддержкой инвестиций от JobsOhio на сумму 100 миллионов долларов, UC продолжает прокладывать новые пути в образовании и развитии сообщества. Теперь Колледж медицины ищет страстного и находчивого научного сотрудника для присоединения к нашему Отделу биостатистики, здравоохранения, информатики и науки о данных.

Выбранный кандидат будет погружаться в тонкости исследовательских методов, управления проектами и анализа данных до 21 часа в неделю. Непосредственно подчиняясь доктору Дэнни Т.Ю. Ву, директору iCDCU, ваша задача будет заключаться в разработке жизненно важных информационных решений для клинических и здравоохранительных вызовов.

• Вести координацию переломных исследований в области клинической и здравоохранительной информатики, соблюдая как институтские, так и федеральные руководства.
• Самостоятельно вносить вклад и управлять проектами, используя ваш профессиональный опыт.
• Отслеживать сбор данных и выполнять детальный статистический и визуальный анализ данных.
• Участвовать в разработке и внедрении сложных систем обработки данных.
• Поддерживать написание рукописей и проектных предложений, работая в тесном сотрудничестве в динамичной команде.
• Участвовать в непрерывном профессиональном развитии для повышения умений, актуальных для целей отдела.

Для кандидатов требуется степень бакалавра в области медицинских наук, наук о здоровье или в смежной области.

Идеальные кандидаты также будут иметь:

• Опыт исследований в области информатики и соавторство в рецензируемых публикациях.
• Практические знания в области манипулирования данными (Python Pandas, SQL), ЭМК, PGHD, статистического анализа, проверки гип