Research Scientist - AI and Biology

Компания: Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF)

Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF) - ведущий независимый некоммерческий исследовательский институт, объединяющий Станфорд, Калифорнийский университет в Беркли и Калифорнийский университет в Сан-Франциско в единый центр технологических инноваций. В CZ Biohub SF мы поддерживаем сообщество выдающихся инженеров, специалистов по данным и биомедицинских исследователей, посвятивших себя изучению фундаментальных механизмов заболеваний и разработке прорывных технологий для диагностики и терапии.

• Мы решаем крупномасштабные научные задачи, которые сложно осуществить в обычных условиях.
• Мы предоставляем возможность отдельным ученым следовать их самым рискованным и инновационным идеям.
• Передовые технологии, разработанные у нас, способствуют исследованиям ученых и клиницистов в наших партнерских институтах и за их пределами.

Мы процветаем благодаря разнообразию мнений, идей и перспектив, которое является центральным элементом нашей миссии по прорывным инновациям и научному совершенству. Мы стремимся содействовать созданию инклюзивной среды, где все члены команды чувствуют себя ценными и значимыми.

Отчитываясь перед директором по вычислительной биологии и науке о данных, научный сотрудник будет руководить разработкой стратегий интеграции многомодальных данных и созданием инновационных моделей ИИ/МО для поддержки исследований в CZ Biohub San Francisco.

• Разработка и внедрение стратегий интеграции многомодальных данных.
• Создание, внедрение и поддержка продвинутых моделей глубокого обучения для многомодальных клеточных данных.
• Создание инновационных подходов к моделированию (например, генерирующие модели, фундаментальные модели) для различных биологических данных на разных уровнях организации (клетка, ткань, организм).
• Сотрудничество с междисциплинарными командами в динамичной научной и инженерной культуре.
• Публикация и представление результатов на научных конференциях.

Обязательные требования

• Кандидат наук в области компьютерных наук, биоинженерии, вычислительной биологии или смежной области с уклоном в ИИ/МО.
• Более 3 лет опыта работы с Python и основными библиотеками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
• Доказанный опыт публикаций в области машинного обучения, применяемого к биологическим данным.
• Опыт работы с крупными многомодальными наборами данных и обучения крупных моделей ИИ/МО.
• Знание Linux-сред и систем контроля версий (например, git).
• Страсть к отслеживанию современных исследований в области машинного обучения и многомодального мышления.
• Высокий уровень профессионального суждения и навыков решения проблем.
• Отличные навыки межличностного общения, письменной и устной коммуникации.
• Способность адаптироваться и расставлять приоритеты в динамичной среде.

Желательные качества

• Знание учебных парадигм, выходящих за пределы обучения с учителем.
• Опыт работы с глубокими генерирующими моделями, такими как вариационные автокодировщики и генеративные состязательные сети.
• Рабочие знания клеточной биологии и нормализации омических данных.

Все сотрудники, подрядчики и стажеры Chan Zuckerberg Biohub обязаны предоставить подтверждение полной вакцинации от COVID-19, включая бустерную дозу, если она доступна, к моменту начала работы. Исключения доступны для