Research Scientist - AI and Biology

Компанія: Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF)

Локація: Сан-Франциско, Каліфорнія

Chan Zuckerberg Biohub San Francisco (CZ Biohub SF) — це провідний незалежний неприбутковий дослідницький інститут, що об'єднує Стенфорд, Університет Каліфорнії, Берклі, і Університет Каліфорнії, Сан-Франциско в спільний центр технологій та інновацій. У CZ Biohub SF ми підтримуємо спільноту видатних інженерів, науковців з обробки даних та біомедичних дослідників, присвячених розумінню фундаментальних механізмів захворювань та розробці проривних технологій для діагностики та терапії.

• Ми вирішуємо великомасштабні наукові виклики, які не є можливими у типових умовах.
• Ми надаємо можливість кожному науковцю працювати над їх найбільш ризикованими та інноваційними ідеями.
• Передові технології, які ми розробляємо, полегшують дослідження науковців і клініцистів наших партнерських інститутів та за їх межами.

Ми процвітаємо завдяки різноманітності думок, ідей та перспектив, які є центральними для нашої місії з новаторських інновацій та академічної досконалості. Ми прагнемо створювати інклюзивне середовище, де всі члени команди відчувають себе цінними та значущими.

У підпорядкуванні директора з обчислювальної біології та наук про дані, науковець очолюватиме розробку стратегій злиття багатомодальних даних і створення інноваційних моделей AI/ML для підтримки досліджень у CZ Biohub San Francisco.

• Розробка та впровадження стратегій злиття багатомодальних даних.
• Створення, розгортання та підтримка передових моделей глибокого навчання для багатомодальних клітинних вимірювань.
• Розробка інноваційних підходів до моделювання (наприклад, глибокі генеративні моделі, фундаментальні моделі) для різноманітних біологічних даних на різних масштабах (клітина, тканина, організм).
• Співпраця з міждисциплінарними командами в динамічній науковій і інженерній культурі.
• Написання та презентація результатів на наукових конференціях.

Основні вимоги

• Докторський ступінь з комп'ютерних наук, біоінженерії, обчислювальної біології або суміжної галузі з акцентом на AI/ML.
• 3+ років досвіду роботи з Python і основними бібліотеками глибокого навчання (TensorFlow або PyTorch).
• Доведена історія публікацій з машинного навчання, застосованого до біологічних даних.
• Досвід роботи з великими багатомодальними наборами даних і навчання великих AI/ML моделей.
• Професіоналізм у Linux-середовищах і системах управління версіями (наприклад, git).
• Пристрасть до новітніх досліджень в області машинного навчання і багатомодального розуміння.
• Високе професійне судження та навички вирішення проблем.
• Відмінні міжособистісні, письмові та вербальні комунікаційні навички.
• З