Research Scientist, Alexa

Команда Amazon по искусственному общему интеллекту (AGI) активно ищет Старшего прикладного ученого со знанием машинного обучения для руководства созданием и внедрением передовых систем МО. Эти системы являются ключевыми для разработки масштабируемых качественных консультационных помощников, ориентированных на взаимодействие с клиентами и их потребности.

В качестве ключевого члена нашей команды вы будете:

• Инициировать и руководить проектами по применению передовых техник машинного обучения для улучшения алгоритмов, связанных с системами рекомендаций, поиском, пониманием естественного языка (NLU) и сопоставлением сущностей.
• Проводить глубокий анализ данных и моделирование на обширных наборах данных для извлечения информации, увеличивающей вовлеченность устройства и улучшающей пользовательский опыт.
• Разрабатывать и проводить тестирование A/B, оценивать эффективность ваших инноваций и представлять результаты различным заинтересованным сторонам бизнеса.
• Тесно сотрудничать с менеджерами по продукту и инженерами-программистами для концептуализации и внедрения комплексных решений «от начала до конца».
• Устанавливать и отслеживать оповещения для выявления необычных моделей данных, проводить анализ причин их возникновения и разрабатывать решения данных проблем.
• Участвовать в широком сообществе машинного обучения Amazon посредством участия во встречах, хакатонах и конференциях.
• Играть ключевую роль в найме и наставничестве младших ученых в организации.

Мы открыты для кандидатов из Кембриджа, Великобритания или Лондона, Великобритания.

• Докторская степень в соответствующей области.
• Подтвержденный опыт в области машинного обучения, статистики и фреймворков глубокого обучения.
• Профессиональные навыки анализа данных с большими наборами данных и знание R, MATLAB, Python или аналогичных скриптовых языков.
• Навыки проектирования и анализа экспериментов.

• Опыт глобальных исследований.
• Экспертиза в области обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM) будет преимуществом.
• Доказанная способность проводить и интерпретиров