Research Scientist - Computational Hydrology

Идентификатор заявки: 13189

Группа вычислительной гидрологии и атмосферных наук (CHAS) в рамках Отдела вычислительных наук и инженерии при Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) активно ищет ученого. Эта роль направлена на развитие гидрологических моделей и предсказуемости системы Земли путем разработки и применения методов Вычислительного и Искусственного Интеллекта (ИИ)/Машинного Обучения (МО). Успешный кандидат должен иметь крепкие знания в области вычислительных наук, гидрологии, анализа данных, высокопроизводительных вычислений (HPC) и наук о Земле. Наша группа CHAS превосходит в исследованиях мирового класса в области моделирования гидрологических и атмосферных систем, анализа данных большого масштаба, МО и интеграции моделей и данных в Лидирующих Вычислительных Объектах (LCFs) Министерства Энергетики США (DOE).

Будучи ведущей национальной лабораторией под эгидой Офиса науки Министерства Энергетики США (DOE), ORNL гордится своей 80-летней историей, посвященной решению самых сложных проблем страны. С более чем 6,000 преданных сотрудников, наша приверженность разнообразию, равенству, инклюзивности и доступности (DEIA) направлена на создание благоприятной среды, которая способствует разнообразию идей и людей. Это является центральной частью миссии ORNL по ускорению научных открытий в реальные энергетические, экологические и защитные решения для нации.

• Сотрудничество с учеными-землеведами для улучшения гидрологических, атмосферных и системных моделей Земли.
• Разработка и внедрение масштабируемых вычислительных и ИИ/МО методов для повышения предсказуемости моделей гидрологии и систем Земли, оценки неопределенности (UQ) и ассимиляции данных.
• Интеграция мультиформатных данных с многотипными моделями на различных платформах HPC.
• Работа в составе разнообразной команды ученых в области систем Земли и вычислительных наук внутри группы CHAS, лабораторий DOE и партнерских университетов для использования интеграции моделей и данных с целью улучшения предсказуемости систем Земли.
• Публикация исследований в ведущих рецензируемых журналах и представление результатов на национальных и международных конференциях.
• Соблюдение основных ценностей ORNL: Влияние, Честность, Командная работа, Безопасность и Сервис. Стимулирование разнообразия, равенства, инклюзивности и доступности путем создания уважительной рабочей среды, содействие сотрудничеству и успеху.

• 2 года опыта после получения степени Ph.D.
• Ph.D. в релевантной дисциплине к вычислительной гидрологии.
• История публикаций высокого качества в рецензируемых международных журналах.

• Опыт в многомасштабном численном моделировании и гибридном моделировании МО-физика сложных гидрологических и систем Земли.
• Экспертиза в обеспечении качества для ИИ, включая UQ и объяснимость систем ИИ/МО.
• Уверенные знания Linux, LaTeX, Git, Python, Fortran, C/C++, OpenMP/MPI и ГИС-программ.
• Опыт разработки ПО, особенно в вычислительном коде для анализа данных и алгоритмов ИИ/МО.
• Навыки в вычислительной масштабируемости и производительности алгоритмов ИИ/МО, особенно в системах HPC, таких как Frontier в ORNL.
• Способность сотрудничать с разнообразным спектром ученых, инженеров и студентов.
• Опыт в различных применениях ИИ/МО в науках о Земле.
• Опыт в написании заявок на гранты.