Research Scientist - Computational Hydrology

Ідентифікатор запиту: 13189

Група Комп'ютерної Гідрології та Атмосферних Наук (CHAS) у Відділі Комп'ютерних Наук та Інженерії у Національній Лабораторії Оак Рідж (ORNL) активно шукає науковця. Ця роль спрямована на вдосконалення гідрологічного моделювання та передбачуваності систем Землі шляхом розробки та застосування методів комп'ютерних та штучного інтелекту (AI)/машинного навчання (ML). Успішний кандидат матиме глибокі знання у галузі комп'ютерних наук, гідрологічних наук, аналізу даних, високопродуктивних обчислень (HPC) та наук про Землю. Наша група CHAS відзначається світового класу дослідженнями у галузі моделювання гідрологічних та атмосферних систем, аналізу великих даних, ML та інтеграції моделі-даних на Лідерських Обчислювальних Системах (LCFs) Міністерства Енергетики США (DOE).

Як провідна національна лабораторія під керівництвом Управління Науки Міністерства Енергетики США (DOE), ORNL має славну 80-річну історію, присвячену вирішенню найскладніших проблем країни. З понад 6000 працівників, наша відданість різноманітності, рівності, включенню та доступності (DEIA) спрямована на створення сприятливого середовища, яке сприяє різноманітності ідей та людей. Це є центральним завданням ORNL щодо прискорення наукових відкриттів у дієві рішення в галузі енергетики, довкілля та безпеки для країни.

• Співпрацювати з науковцями у галузі наук про Землю для вдосконалення гідрологічного, атмосферного та системного моделювання Землі.
• Розробляти та впроваджувати масштабовані методи комп'ютерного та AI/ML для покращення гідрологічних та системних моделей Землі, оцінки невизначеності (UQ) та асиміляції даних.
• Інтегрувати мультимодальні дані з багатотиповими моделями на різноманітних HPC платформ.
• Працювати з різноманітною командою науковців у галузі систем Землі та комп'ютерних наук у групі CHAS, лабораторіях DOE та партнерських університетах для впровадження інтеграції моделі-даних з метою покращення передбачуваності систем Землі.
• Публікувати дослідження у провідних рецензованих журналах та представляти результати на національних та міжнародних конференціях.
• Підтримувати основні цінності ORNL: Вплив, Чесність, Командну Роботу, Безпеку та Обслуговування. Сприяти різноманітності, рівності, включенню та доступності шляхом підтримання поважного робочого місця, співпраці та оцінювання успіхів.

• 2 роки досвіду після здобуття ступеня доктора філософії (Ph.D.).
• Ступінь Ph.D. у відповідній галузі Комп'ютерної Гідрології.
• Історія високоякісних публікацій у рецензованих міжнародних журналах.

• Досвід у багатомасштабному чисельному моделюванні та гібридному моделюван