Research Scientist, Computer Vision - Embodied AI (FAIR) | Chercheur en vision artificielle, IA incarnée (FAIR)

Meta с нетерпением ждет присоединения квалифицированного научного сотрудника, специализирующегося на компьютерном зрении для нашей команды воплощенного ИИ в рамках организации Фундаментальных исследований ИИ (FAIR). Эта пионерская исследовательская группа посвящена продвижению технологий ИИ, влияющих на робототехнику, дополненную реальность (AR) и виртуальную реальность (VR).

В качестве научного сотрудника в FAIR вы будете играть ключевую роль в продвижении области искусного манипулирования роботами. Вы достигнете этого, разрабатывая инновационные алгоритмы обучения представлению для улучшения тактильных восприятий роботов.

• Вести исследования и разрабатывать передовые методы ИИ для сложного манипулирования роботами, используя улучшенные возможности восприятия рук роботов.
• Разрабатывать и проводить эксперименты, анализировать данные и составлять подробные отчеты и публикации.
• Сотрудничать с широкой сетью исследователей для влияния на направления проектов с использованием ваших экспертных знаний и результатов исследований.
• Создавать качественный, удобный для поддержки код, который может быть использован как членами команды, так и широким исследовательским сообществом.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в тесно связанной технической области, или эквивалентный практический опыт.
• Текущая или ожидающаяся степень доктора философии в области компьютерных наук, робототехники, ИИ или в соответствующей технической области. Докторская степень должна быть получена до начала работы в Meta.
• Владение языками программирования, такими как Python, C++ или аналогичными.
• Юридическое право на работу в стране найма с момента начала работы и возможность поддерживать право на работу в течение всего периода занятости.

• Более 2 лет соответствующего опыта работы в промышленных, академических или государственных лабораториях.
• Демонстрация успеха через гранты, стипендии, патенты или известные публикации в областях, таких как машинное обучение, робототехника или компьютерное зрение.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow, а также специализация в областях, таких как обучение представлению и мани