Research Scientist, Computer Vision - Embodied AI (FAIR) | Chercheur en vision artificielle, IA incarnée (FAIR)

Meta z niecierpliwością czeka, aby powitać wykwalifikowanego Naukowca Badawczego specjalizującego się w wizji komputerowej dla naszego zespołu AI wcielonego w ramach organizacji Fundamental AI Research (FAIR). Ta pionierska grupa badawcza jest poświęcona rozwojowi technologii AI, która wpływa na robotykę, rzeczywistość rozszerzoną (AR) i rzeczywistość wirtualną (VR).

Jako Naukowiec Badawczy w FAIR, będziesz miał kluczowe znaczenie w popychaniu do przodu dziedziny zręcznej manipulacji robotów. Osiągniesz to, rozwijając innowacyjne algorytmy uczenia reprezentacji w celu poprawy dotykowych percepcji robotów.

• Prowadzić badania i rozwijać zaawansowane metody AI dla wyrafinowanej manipulacji robotycznej, wykorzystując zwiększone możliwości czuciowe dłoni robotów.
• Projektować i przeprowadzać eksperymenty, analizować dane oraz kompilować wyniki w szczegółowe raporty i publikacje.
• Współpracować z szeroką siecią badaczy, aby wpływać na kierunki projektów za pomocą swoich eksperckich spostrzeżeń i wyników badań.
• Tworzyć wysokiej jakości, łatwy w utrzymaniu kod, który może być wykorzystany zarówno przez członków zespołu, jak i szerszą społeczność badawczą.

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego technicznego kierunku studiów, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Aktualny lub oczekiwany doktorat z informatyki, robotyki, AI lub pokrewnego technicznego kierunku. Doktorat musi być ukończony przed rozpoczęciem zatrudnienia w Meta.
• Znajomość języków programowania takich jak Python, C++ lub podobnych.
• Legalne uprawnienia do pracy w kraju zatrudnienia od daty rozpoczęcia pracy oraz możliwość utrzymania uprawnień do pracy przez cały okres zatrudnienia.

• Ponad 2 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego w laboratoriach przemysłowych, akademickich lub rządowych.
• Udowodniony sukces za pośrednictwem grantów, stypendiów, patentów lub wyróżniających się publikacji w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, robotyka lub wizja komputerowa.
• Doświadczenie w ramach pracy z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch, TensorFlow, oraz w dziedzinach takich jak uczenie reprezentacji i manipulacja robotyczna.
• Wyjątkowe umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy.

W Meta tworzymy technologie, które umożliwiają ludziom nawiązywanie kontaktów, znajdowanie społeczności i rozwijanie firm. Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku po dzisiejsze immersyjne technologie AR i VR, dążymy do przekraczania ograniczeń cyfrowego połączenia i eksploracji nowych horyzontów. Pracownicy Meta przyczyniają się do przyszłości, która wykracza poza tradycyjne e