Research Scientist, Computer Vision

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей видящей насквозь команде в качестве научного сотрудника по компьютерному зрению в Meta Reality Labs

Обзор

Команда Reality Labs компании Meta находится на переднем крае приближения людей друг к другу с помощью передовых технологий дополненной и виртуальной реальности (AR/VR). Будучи частью наших динамичных глобальных отделов, ориентированных на исследования и разработку, мы посвящены инновациям и преодолению границ AR/VR для трансформации способов нашего взаимодействия и связи. Мы с нетерпением ждем присоединения нового научного сотрудника к нашей прогрессивной команде для вклада в нашу миссию по формированию будущего цифровых взаимодействий через продвинутое компьютерное зрение и генеративный AI.

Описание роли

Будучи научным сотрудником, специализирующимся на компьютерном зрении в Meta, вы будете разрабатывать сложные модели и алгоритмы, которые улучшают наши масштабные проекты по компьютерному зрению. Вы сыграете ключевую роль в создании следующего поколения моделей нейронного рендеринга на базе ИИ, разработке переломных решений глубоких сетей и вкладе в ключевые исследовательские находки:

Лидировать в инициативах по проектированию и созданию генеративных моделей AI/нейронного рендеринга.
Предлагать инновационные исследовательские направления, приводящие к разработке и применению новых моделей в различных областях.
Создавать и оптимизировать легковесные глубокие сети, способные работать на устройстве без прямого надзора.
Глубоко погружаться в области обработки данных, нейронного рендеринга, генеративного AI и разреженных сетей.
Делиться результатами исследований, публикуя работы на высоко оцененных конференциях и в журналах.

Базовые квалификации

Иметь степень доктора философии в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, компьютерной графики, прикладных наук, математики, физики или смежной области.
Владеть Python и PyTorch.
Демонстрировать историю публикаций в престижных журналах и на конференциях, таких как CVPR, ECCV/ICCV, SIGGRAPH, NIPS.
По крайней мере 1 год связанного опыта работы в академии или индустрии с основным акцентом на иссл