Присоединяйтесь к нашей прорывной команде в качестве научного сотрудника в Reality Labs компании Meta

Reality Labs компании Meta находится на переднем крае разработки передовых технологий. С нашим волнующим ростом после покупки CTRL-labs, мы в настоящее время ищем опытных научных сотрудников для создания и улучшения прототипов исследований машинного обучения и обработки сигналов в нейромоторных интерфейсах. Если вы стремитесь использовать мощь поверхностной электромиографии (EMG) для создания взаимодействия в виртуальной и дополненной реальности, нам нужны вы!

Описание роли

В качестве научного сотрудника в CTRL Labs внутри Meta вы будете:

• Разрабатывать и улучшать периферийные нейральные интерфейсы, используя технологию поверхностной ЭМГ.
• Анализировать модели глубокого обучения и создавать новые метрики для экспериментальных наборов данных.
• Разрабатывать инструменты и методологии для эффективной работы с богатыми многомодальными наборами данных.
• Проводить эксперименты с участием людей для оценки производительности модели.

Минимальные требования

Идеальный кандидат должен иметь:

• Степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии или в смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
• Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с фреймворками вроде PyTorch.
• Твердое понимание архитектуры масштабных программных приложений.

Предпочтительные квалификации

Мы предпочитаем кандидатов, которые предлагают:

• Историю значительных результатов, подтвержденных грантами, стипендиями, патентами или публикациями в качестве первого автора на ведущих конференциях по ИИ, таких как NeurIPS, CVPR и ICML.
• Соответствующий опыт в области программной инженерии, демонстрируемый через стажировки, рабочий опыт, конкурсы по программированию или значительные вклады в проекты с открытым исходным кодом.
• Доказанный опыт в внедрении приложений машинного обучения из научных исследований в производственную среду.

О Meta

В Meta мы создаем технологии, которые помогают людям соединяться, находить сообщества и развивать бизнес. Начиная с Facebook в 2004 году, мы постоян